CWA

作品数：12被引量：20H指数：4
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相关机构：浙江大学广东省农业科学院动物科学研究所泰州职业技术学院合肥工业大学更多>>
相关期刊：《地理与地理信息科学》《机电设备》《International Journal of Nonferrous Metallurgy》《水利学报》更多>>
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基于连续小波分析的小麦病虫害光谱区分研究被引量：4
《地理与地理信息科学》2017年第1期28-34,F0002,共8页袁琳 包志炎 田静华 邢晨 张海波 
国家自然科学基金项目(41601461)
利用光谱数据对病虫害进行识别和区分可为复杂农田环境下的病虫害遥感监测提供理论支持。该文基于连续小波分析(CWA)提出一种能够实现全光谱域优化搜索的病虫害区分小波特征选择方法,并以我国华北麦区3种常见的小麦病虫害(白粉病、条锈...
关键词：连续小波分析(CWA) 小麦病虫害 费氏线性判别分析(FLDA) 支持向量机(SVM) 
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