云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- FGS

FGS: 作品数：208被引量：460H指数：11; 导出分析报告; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：林其伟缪华张英慧张兆扬邓武兵更多>>; 相关机构：吉林大学中国石油大学（华东）中国科学院清华大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划国家科技重大专项更多>>

气象数据高精度融合技术研究: 《建模与仿真》2024年第6期6283-6290,共8页毛紫薇章璇唐加山; 降水观测在气象领域至关重要,本文利用变分同化方法结合雷达与雨量计数据提升降水场估测精度,通过构建变分同化模型,并优化数据融合过程,实现了高精度降水估计。研究成果为气象预报、水文学及洪水预警等领域提供了可靠数据支持,并为未...; 关键词：变分同化降水观测 L-BFGS-B迭代算法雷达雨量计

基于L-BFGS-B和CNN-LSTM的短期光伏功率预测: 《电气技术与经济》2024年第12期110-114,共5页胡振邦夏越; 为提高光伏发电功率预测的准确性,本文提出了一种通过改进L-BFGS-B算法优化CNN-LSTM混合模型。通过寻找影响光伏发电功率较大的气象因子,将气象因子数据作为输入,同时利用改进L-BFGS-B优化CNN-LSTM网络参数,建立预测LB-CNN-LSTM模型进...; 关键词：光伏发电优化算法 L-BFGS-B算法神经元丢弃率

高速公路货车空车差异化费率优化的双层规划方法: 《交通运输系统工程与信息》2024年第5期197-204,共8页段莉珍何明卫何民普荣慧; 国家自然科学基金(72361015);云南省交通运输厅科技创新及示范项目(2022-27-1)。; 为解决高速公路货车由计重收费调整为按车型收费导致货车空车分流的问题,本文建立一种基于双层规划模型的货车空车分车型差异化费率优化方法。首先,以高速公路经营主体实现收费收益最大化为目标构建上层规划模型,考虑高速公路通行效率...; 关键词：交通运输经济差异化费率优化双层规划模型货车空车 L-BFGS-B算法

面向半异步联邦学习的防御投毒攻击方法研究: 《信息网络安全》2024年第10期1578-1585,共8页吴立钊汪晓丁徐恬阙友雄林晖; 国家自然科学基金海峡联合基金[U1905211];福建省高校产学研重点项目[2024H6008]。; 联邦学习由于其分布式特性,容易遭受模型投毒攻击,即恶意客户端通过发送篡改的模型更新来破坏全局模型的准确性。在众多的联邦学习分支方法中,半异步联邦学习由于其对实时性要求较低,使得它在面对投毒攻击时显得尤为脆弱。目前,检测恶...; 关键词：半异步联邦学习投毒攻击 L-BFGS 恶意客户端检测

Dynamic response of honeycomb-FGS shells subjected to the dynamic loading using non-polynomial higher-order IGA: 《Defence Technology（防务技术）》2024年第7期149-161,共13页Pham Binh Le Trung-Thanh Tran; funded by Le Quy Don Technical University Research Found (Grant No.2023QHT.03)。; The main goal of this study is to use higher-order isogeometric analysis(IGA)to study the dynamic response of sandwich shells with an auxetic honeycomb core and two different functionally graded materials(FGM)skin lay...; 关键词：IGA Elastic foundation Dynamic response FGM Auxetic honeycomb Shell

FGS系统在LNG行业的国内外应用探究: 《中国仪器仪表》2024年第6期40-44,共5页陈晓旭金剑左娇李俊顿张静; 本文旨在探索一种适合国内LNG行业的火灾报警及气体检测系统(FGS)设计方法。从FGS系统在石油化工行业及LNG行业应用的国内外发展现状,FGS系统在国内外LNG行业的设计思路,国内外FGS系统的认证体系和设计依据等方面详细论述了国内外FGS系...; 关键词：火灾气体检测火气系统消防 FGS

基于不同算法对抗样本的设计: 《黎明职业大学学报》2024年第2期93-102,共10页许晗; 为了提高神经网络模型对样本攻击的防御能力,基于DeepFool,BIM,I-FGSM 3种算法设计了不同的对抗样本,并对其进行模型训练。经实验测试得到,DeepFool算法设计的对抗样本将准确率由91%下降至88%,BIM算法将准确率由80%下降至3%,I-FGSM算法...; 关键词：对抗样本 DeepFool算法 BIM算法 I-FGSM算法

求解非凸正则化问题的L-BFGS算法: 《湘潭大学学报（自然科学版）》2023年第6期69-77,共9页陈鸿升叶建豪胡子健程万友; 国家自然科学基金(11961106);教育部人文社科基金(17YJAZH011);广东省自然科学基金(2022A1515010567)。; 该文提出一种求解大规模l_(1)、平滑剪切绝对偏差(SCAD)和极小极大凹罚(MCP)问题的有限内存拟牛顿方法(L-BFGS)算法.算法在积极集集合上的搜索方向与文献[1]的方向相同,在自由空间集合上使用了有限内存L-BFGS的搜索方向.在适当的条件下...; 关键词：稀疏优化临近点算法 L-BFGS 收敛性

基于混合搜索方向的前向复值神经网络的学习算法: 《控制与决策》2023年第10期2815-2822,共8页黄鹤张永亮; 江苏省自然科学基金项目(BK20181431);江苏省“青蓝工程”项目。; 复值有限内存BFGS(CL-BFGS)算法能有效用于求解复数域的无约束优化问题,但其性能容易受到记忆尺度的影响.为了解决记忆尺度的选择问题,提出一种基于混合搜索方向的CL-BFGS算法.对于给定的记忆尺度候选集,采用滑动窗口法将其划分成有限...; 关键词：前向复值神经网络复值L-BFGS算法记忆尺度混合搜索方向曲率高效学习

求解大规模l1问题的L-BFGS算法: 《计算数学》2023年第3期309-320,共12页陈鸿升叶建豪张嘉昊程万友; 国家自然科学基金(12271187,1196101011,11971106);广东省自然科学基金(2022A1515010567);广东省普通高校重点领域专项(2021ZDZX1054)资助。; 本文提出一种求解大规模l1问题的L-BFGS算法.在积极集集合上算法的搜索方向与临界阙值算法[7,9]的方向相同,自由空间集合上使用了L-BFGS的搜索方向.在适当的条件下,我们证明了使用非单调技术的算法是全局收敛的.数值实验证明所提出的算...; 关键词：稀疏优化临近点算法 L-BFGS 收敛性

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