GEP算法

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基于VE-GEP算法的PM_(2.5)浓度预测
《计算机系统应用》2024年第11期194-201,共8页王超学 邹飞 
国家自然科学基金面上项目(62072363);陕西省自然科学基础研究计划面上项目(2019JM-167)。
准确预测PM_(2.5)浓度对于公众健康和环境保护具有重要意义,但其非线性、多变性以及复杂性的特点导致难以准确预测.基于此,本文针对传统GEP存在的不足,提出了一种基于病毒进化的基因表达式编程算法(VE-GEP)来预测PM_(2.5)浓度.该算法在...
关键词:基因表达式编程 复活机制 诱变重启机制 病毒进化 PM_(2.5)浓度预测 
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