GM(1.1)模型

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基于VAR—GM(1.1)—SVR模型的房地产价格预测研究被引量:6
《数学的实践与认识》2021年第1期1-12,共12页刘晓君 胡升凯 迟依涵 
陕西省社会科学基金一般项目(2015R006);陕西省教育厅哲学社科研究项目(12JK0070)。
为提高房地产价格预测精度,克服传统统计数据真实性低、时效性差的缺点,本文以网络搜索数据为基础,首先通过斯皮尔曼相关分析和时差相关分析筛选出与房地产价格具有高度相关性的先行关键词,并利用向量自回归模型(VAR)和GM(1.1)模型分别...
关键词:房地产价格预测 VAR模型 GM(1.1)模型 SVR模型 
基于信息再利用的灰色系统GM(1.1)模型建模方法及应用被引量:13
《数学的实践与认识》2009年第13期97-104,共8页张世强 
重庆医科大学科技基金(NSFYY200722)
目的:寻找新的灰色系统GM(1.1)模型建模方法,建立拟合精度与预测精度较高的GM(1.1)模型.方法:在邓聚龙教授建模方法的基础上,用基于信息再利用的方法,建立新的灰色系统GM(1.1)模型.结果:用基于信息再利用的灰色系统GM(1.1)模型建模方法...
关键词:灰色系统 数学模型 灰色模型 GM(1.1)模型 
基于灰色GM(1.1)模型的预测研究——邯郸市城镇化水平预测被引量:23
《数学的实践与认识》2009年第8期35-43,共9页陈美英 杨金光 
灰色GM(1.1)模型适合少量数据的系统预测.当随时间序列的数据只有少量几个,无法采用统计和其他的预测方法时,它作为一种少数据的系统预测十分有效.将1999-2003年5年中的邯郸的城镇化水平作为灰色预测的原始数据,建立邯郸市城镇化水平灰...
关键词:GM(1.1)模型 城镇化水平预测 精度检验 
非等间距组合灰色预测模型被引量:31
《数学的实践与认识》2007年第21期39-43,共5页王丰效 
陕西理工学院科研基金(XY0108;SLG0422)
对于非等间距原始数据序列,根据灰色预测模型建模特点,提出了一类非等间距灰色组合预测方法,弥补了传统非等间距原始数据预测模型的不足,提高了灰色预测的精度.实例表明结果理想可靠,有较好的实际意义.
关键词:非等间距 GM(1.1)模型 灰色预测 组合预测 
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