GMDH

作品数：178被引量：483H指数：11
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基于GA的GMDH选择性集成及在煤炭价格系统模型中的应用被引量：5
《系统工程理论与实践》2014年第5期1243-1248,共6页王晶 李增光 
国家自然科学基金(20806040);国家自然科学基金重点项目(61034005)
首先给出了一种通过对样本数据进行惩罚性划分,产生彼此之间具有差异性的GMDH学习器集合,然后利用遗传算法从已产生的GMDH个体集合中选择最优的个体进行选择性集成的算法,并将该方法应用于煤炭价格系统的实践研究.结果表明这种采用遗传...
关键词：GMDH 遗传算法 选择性集成 惩罚性划分 煤炭价格预测 
基于GMDH的“一步式”客户流失预测集成建模被引量：7
《系统工程理论与实践》2012年第4期807-814,共8页肖进 刘敦虎 贺昌政 
国家自然科学基金(71101100;71071101);高等学校博士学科点专项科研基金(20110181120047);国家博士后科学基金(2011M500418);国家科技部软科学项目(2011GXQ4D074);四川省软科学计划(2011ZR0071);中央高校新青年教师科研启动基金(2010SCU11012)
在客户流失预测问题中,客户数据的特征往往会影响模型的预测效果.分析了常用的"两步式"客户流失预测方法的不足,提出了基于数据分组处理(GMDH)技术的"一步式"客户流失预测集成研究框架.该框架一方面将数据预处理和客户流失预测建模过程...
关键词：客户流失预测 “一步式”集成模型 数据分组处理 集成学习 
中长期预测模型的GMDH两水平算法的改进及实证分析比较被引量：4
《系统工程理论与实践》2002年第8期73-78,共6页田益祥 陈华富 
两水平算法是以自组织原理为基础应用多层迭代、采用季节数据和年数据同时建模 ,在一定程度上扩大可预测范围 .主要用于复杂系统建模 .对算法作改进 ,使模型在对具有周期趋势的事物预测更加准确 .实证分析表明 ,对算法改进有效 .
关键词：中长期预测模型 GMDH 实证分析 两水平算法 自组织原理 物价 
自组织方法（GMDH）中准则的抗干扰性被引量：15
《系统工程理论与实践》1995年第11期1-15,共15页刘光中 王緌 
中国国家自然科学基金
自组织方法是近二十年来发展起来的一种新的建模方法，其基本思想源于生物进化和自然选择理论，在运用此方法对复杂系统建模时，一个重要的问题就是在噪声数据情形下，如何找到那些能够筛选出系统正确模型结构的准则，即准则的抗干扰性...
关键词：准则 抗干扰性 自组织法 建模 数理逻辑 
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