HNN

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Coexistence behavior of asymmetric attractors in hyperbolic-type memristive Hopfield neural network and its application in image encryption
《Chinese Physics B》2024年第3期302-315,共14页李晓霞 何倩倩 余天意 才壮 徐桂芝 
Project supported by the National Nature Science Foundation of China(Grant Nos.51737003 and 51977060);the Natural Science Foundation of Hebei Province(Grant No.E2011202051).
The neuron model has been widely employed in neural-morphic computing systems and chaotic circuits.This study aims to develop a novel circuit simulation of a three-neuron Hopfield neural network(HNN)with coupled hyper...
关键词：hyperbolic-type memristor Hopfield neural network(HNN) asymmetric attractors image encryption 
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