HVD

作品数：100被引量：117H指数：6
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基于HVD小波包降噪编码深度学习的风电机组智能诊断研究被引量：8
《振动与冲击》2022年第12期196-201,共6页时培明 范雅斐 伊思颖 韩东颖 
国家自然科学基金(61973262);河北省自然科学基金(E2020203147);河北省高层次人才资助项目(A201803001);河北省引进留学人员资助项目(C20190371)。
针对风机齿轮箱轴承振动信号非线性非平稳性对故障诊断的干扰问题,提出一种基于降噪编码器深度特征学习和希尔伯特振动分解(hilbert vibration decomposition,HVD)的智能故障诊断方法。引入峭度评估指标,对HVD分量进行模态选择,并以小...
关键词：故障诊断 希尔伯特振动分解(HVD) 小波包分解 降噪编码器 
基于HVD包络谱瞬态能量曲率的井架钢结构损伤识别被引量：2
《振动与冲击》2021年第2期135-140,147,共7页韩东颖 罗皓 孔祥西 时培明 
国家自然科学基金面上项目(51875500);河北省人社厅人才工程培养项目(A201803001);河北省引进留学人员资助项目(C20190516)。
针对复杂工作环境下井架钢结构损伤识别问题,提出了一种基于希尔伯特振动分解(HVD)包络谱瞬态能量曲率的井架钢结构损伤识别方法。已知非平稳、非线性的复杂信号,利用结构低阶信息,利用HVD法将其分解为拥有缓慢变化多个信号分量之和,选...
关键词：井架钢结构 希尔伯特振动分解(HVD) 包络谱 瞬态能量曲率 损伤识别 
基于KL-HVD的转子振动故障诊断方法研究被引量：8
《振动与冲击》2018年第16期249-255,共7页朱霄珣 周沛 苑一鸣 徐博超 韩中合 
国家科技支撑计划(2014BAA06B00)
希尔伯特振动分解(Hilbert Vibration Decomposition,HVD)由于其虚假分量问题,严重制约了其在实际故障诊断中的应用。针对该问题,引入信息论中的K-L散度概念,提出了基于K-L散度的HVD虚假分量识别方法(KL-HVD)。KL-HVD将HVD分量视作概率...
关键词：希尔伯特振动分解 虚假分量 K-L散度 高斯混合模型 振动故障诊断 
基于HVD降噪和多频段频谱叠加的圆柱滚子轴承故障诊断被引量：4
《振动与冲击》2018年第11期136-144,共9页邓四二 张言伟 王恒迪 张继涛 张文虎 
河南省科技创新杰出人才(U1404514)
针对圆柱滚子轴承早期故障难以检测的问题,提出了一种基于HVD(hilbert vibration decomposition)分解降噪、多频段局部最优频带叠加的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先对振动信号HVD分解提取含丰富故障信息的分量,然后对不同频域范围...
关键词：圆柱滚子轴承 故障诊断 HVD降噪 频谱叠加 
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