HYPERELASTIC

作品数：27被引量：28H指数：3
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Learning Invariant Representation of Multiscale Hyperelastic Constitutive Law from Sparse Experimental Data
《Communications in Computational Physics》2023年第7期392-417,共26页Rui He Junzhi Cui Zihao Yang Jieqiong Zhang Xiaofei Guan 
supported by the Natural Science Foundation of Chongqing(CSTB2022NSCQ-MSX0296);Strategic Priority Research Program of the Chinese Academy of Sciences(XDC06030102);National Key R&D Program of China(2020YFA0713603);National Natural Science Foundation of China(12271409).
Constitutive modeling of heterogeneous hyperelastic materials is still a challenge due to their complex and variable microstructures.We propose a multiscale datadriven approach with a hierarchical learning strategy fo...
关键词：Heterogeneous hyperelastic materials data-driven approach multiscale generic constitutive model physics-constrained 
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