IPMS

作品数：33被引量：72H指数：5
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A new primal-dual interior-point algorithm for convex quadratic optimization被引量：9
《Journal of Shanghai University(English Edition)》2008年第3期189-196,共8页王国强 白延琴 刘勇 张敏 
the Foundation of Scientific Research for Selecting and Cultivating Young Excellent University Teachers in Shanghai (Grant No.06XPYQ52);the Shanghai Pujiang Program (Grant No.06PJ14039)
In this paper, a new primal-dual interior-point algorithm for convex quadratic optimization （CQO） based on a kernel function is presented. The proposed function has some properties that are easy for checking. These ...
关键词：convex quadratic optimization （CQO） interior-point methods （IPMs） large-update method polynomial complexity 
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