遥感图像识别

作品数：32被引量：172H指数：6
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：吴健平刘大召张建华蔡启铭佘丰宁更多>>
相关机构：东北师范大学中国地质大学中国科学院西北大学更多>>
相关期刊：《清华大学学报（自然科学版）》《电脑编程技巧与维护》《计算机与现代化》《地理与地理信息科学》更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”吉林大学研究生创新基金资助更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于高光谱遥感图像识别的输电线路巡检机器人路径自动化控制系统被引量：2
《自动化与仪表》2024年第8期45-48,53,共5页汪晶 谭清岩 
输电线路巡检机器人路径自动控制的合理性,是保障巡检机器人能够自主完成巡检任务,提高巡检效率的关键。该文设计基于高光谱遥感图像识别的输电线路巡检机器人路径自动化控制系统。聚类输电线路高光谱遥感图像的像元,识别高光谱遥感图...
关键词：高光谱 遥感图像识别 输电线路 巡检机器人 巡检路径 自动化控制 
基于深度学习算法的遥感图像识别检测技术研究被引量：2
《信息记录材料》2024年第4期162-164,共3页周末 
为提高遥感图像识别准确性和效率,本研究基于深度学习改进方法,设计卷积神经网络改进算法模型。通过设计全局-局部Transformer模块、优化卷积层编码器、特征细化模块,旨在探索一种更高效的遥感图像识别检测技术。并通过测试实验来研究...
关键词：深度学习 遥感图像识别 检测技术 
基于伪全局Swin Transformer的遥感图像识别算法被引量：4
《模式识别与人工智能》2023年第9期818-831,共14页王科平 左鑫浩 杨艺 费树岷 
国家重点研发计划项目(No.2018YFC0604502);河南省科技攻关项目(No.232102210040)资助。
如何在多目标并列的情况下,确定符合人类思维习惯的核心目标是遥感图像识别的关键之一.因此,在全局视野下,为各目标分配符合人类视觉习惯的注意力,是甄选核心目标的有效途径之一.文中结合Transformer提取全局特征的思想和Swin Transfor...
关键词：遥感图像识别 TRANSFORMER Swin TRANSFORMER 核心目标 
改进YOLOv5s遥感图像识别算法研究被引量：6
《吉林师范大学学报（自然科学版）》2023年第2期117-123,共7页董延华 李佳澳 
国家自然科学基金项目(61773009);中国高校产学研创新基金新一代信息技术创新项目(2020lTA05017)。
针对遥感图像小目标检测精度不高、目标密集不易检测等问题,提出了一种改进YOLOv5s的遥感图像检测算法.在数据增强模块中通过增加垂直旋转方法解决了图像角度不同造成差异的问题;通过在YOLOv5s模型的Backbone模块中引入注意力机制使模...
关键词：遥感图像 注意力机制 深度学习 YOLOv5s 垂直旋转 
基于哨兵2号时序影像的冬小麦空间分布研究被引量：2
《山东农业大学学报（自然科学版）》2023年第3期352-359,共8页牛昱杰 杨永明 
为获取当地精准、详实的冬小麦空间信息,为冬小麦种植区域规划提供技术支撑,本文基于多时间序列的归一化植被指数构建模型,估算了2018-2021年归一化植被指数(Normalize Difference Vegetation Index,NDVI)模型提取的冬小麦面积,获取其...
关键词：遥感图像识别 冬小麦 空间变化监测 
改进YOLOv5算法的遥感图像车辆检测被引量：2
《计算机与现代化》2023年第5期117-121,126,共6页朱理清 李祥 
江西省核地学数据科学与系统工程技术研究中心开放基金资助项目(JETRCNGDSS201801)。
针对遥感图像中背景复杂目标、车辆小导致的成像模糊的目标漏检问题,提出一种基于YOLOv5s的改进模型。改进模型设计一种新的主干网络结构:改进模型的主干特征提取选用RepVGG网络,同时在主干网络中加入注意力机制CoordAttention来提高模...
关键词：遥感图像识别 目标识别 YOLO 注意力机制 多尺度特征融合 
宝鸡地区主干断裂的遥感图像识别方法研究
《科技与创新》2023年第1期169-172,180,F0003,共6页何战 
六盘山地区的断裂带众多,对中国的影响深远。宝鸡地区作为六盘山最重要的一段,断裂的存在影响着整个地区的稳定。前人对宝鸡地区断裂的研究限于各种条件,主要是通过野外考察以及精度较低的遥感图像得到断裂的情况,对于断裂的位置判断并...
关键词：六盘山 宝鸡 断裂 遥感图像 
江苏沿海滩涂利用模式遥感影像解译和时空变化分析被引量：5
《测绘与空间地理信息》2022年第1期10-15,共6页许栋 翟思涵 白玉川 
水资源高效开发利用国家重点专项第五课题——滩涂资源高效利用模式与滩涂保护及绿色海堤建设技术(2018YFC0407505)资助。
为了弄清江苏沿海滩涂利用模式分布情况,定量分析其时空变化趋势,本文基于Google Earth Engine云计算平台和Landsat卫星遥感影像数据,结合随机森林分类方法,通过机器学习建立了滩涂利用模式自动识别分类方法,样本训练后识别准确率达93%...
关键词：滩涂开发利用 遥感图像识别 江苏沿海 土地利用转移矩阵 经济效益评价 
基于深度学习的遥感图像识别技术应用研究——评《基于深度神经网络的遥感图像分割》被引量：6
《有色金属工程》2021年第12期I0005-I0005,共1页曹敏 
河南省新工科研究与实践项目(2020JGLX087)
随着现代科技和信息技术的快速发展,遥感图像的清晰度呈现出几何倍数的提升,使得地理测绘、远程控制、自动化以及遥感等领域的实践技术得到了迅猛发展。清晰度和分辨度的大幅提升,对于目标的表征空间识别度大幅增加,导致在关键性特征检...
关键词：深度神经网络 信息技术 特征检索 远程控制 遥感图像 深度学习 表征空间 地理测绘 
基于改进元胞卷积网络的遥感图像识别
《实验室研究与探索》2021年第8期42-45,68,共5页李大威 
山西省自然科学基金项目(201901D111151)。
为了加强卷积神经网络结构构建与训练效率,提出了改进的元胞卷积网络。首先分析了遥感地物间的差异性,实现像元邻域扩展,挖掘地物间邻域信息;进而以3层卷积神经网络作为元胞单元,构建元胞卷积网络集成框架,通过Boosting集成方式对各元...
关键词：遥感图像识别 元胞 卷积神经网络 像元扩展 
全选清除导出
共4页<1234>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部