K均值算法

作品数：245被引量：1590H指数：16
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人工鱼群和K均值算法相融合的网络入侵检测被引量：5
《计算机仿真》2013年第9期274-277,共4页袁芳芳 
针对K均值算法存在的初始聚类中心敏感和易陷入局部最优等缺陷,利用人工鱼群算法全局寻优能力,提出一种人工鱼群和K均值算法相融合的网络入侵检测模型(AFSA-KCM)。首先采用抽样技术和最大最小距离算法获得一组较优的聚类中心和聚类数目...
关键词：入侵检测 最大最小距离算法 人工鱼群算法 K均值算法 聚类中心 
K均值聚类算法在银行客户细分中的研究被引量：25
《计算机仿真》2011年第3期369-372,共4页樊宁 
研究银行客户细分问题,对客户进行分类,应针对获利最大的为识别目标。为了减少主观性分析,采用K均值聚类算法是数据挖掘技术在银行客户细分中一种重要方法,K均值算法存在对初始值敏感且容易陷入局部最优值的缺点,导致银户客户分类准确...
关键词：K均值算法 客户细分 聚类分析 银行 
基于人工免疫系统的克隆-K均值算法被引量：10
《计算机仿真》2008年第11期191-194,共4页詹海亮 薛惠锋 苏锦旗 
提出了一种用于聚类分析的克隆-K均值算法。基于人工免疫系统的克隆选择算法具有全局搜索能力强,收敛于全局最优解的特点。基于以上优点,在克隆选择算法中引入K-均值算子,对种群中的个体在克隆、变异操作后进行K-均值运算。通过对初始...
关键词：聚类分析 克隆选择算法 均值算法 克隆均值算法 
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