MACS

作品数:176被引量:323H指数:8
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面向海量NetFlow数据的存储和查询处理方法研究被引量:5
《高技术通讯》2016年第6期534-541,共8页陈重韬 王伟平 孟丹 崔甲 胡斌 
国家科技支撑计划(2012BAH46B03);国家自然科学基金(61402473);核高基(2013ZX01039-002-001-001);中国科学院先导专项(XDA06030200)资助项目
针对全国骨干网高速海量Net Flow数据到来速度快、数据量大以及对所存数据进行频繁多维查询操作的特点,提出了一种多维属性聚簇存储(MACS)模型。该模型根据实际应用环境中查询的特点对数据进行空间分片,以并行加流水的方式对数据进行存...
关键词:NetFlow 多维属性聚簇存储( MACS)模型 实时数据存储 超多面体 
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