METROPOLIS-HASTINGS

作品数：44被引量：158H指数：6
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相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
相关作者：张邦宁方丽婷黄建国金勇梁彦更多>>
相关机构：西北工业大学解放军理工大学吉林大学福州大学更多>>
相关期刊：《理论数学》《岩土工程学报》《高校应用数学学报（A辑）》《工程数学学报》更多>>
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Gibbs sampling based distributed OFDMA resource allocation被引量：2
《Science China(Information Sciences)》2014年第4期14-25,共12页GARCIA Virgile CHEN Chung Shue ZHOU YiQing SHI JingLin 
been partially funded by Beijing Natural Science Foundation Major Project(Grant No.4110001);National Science and Technology Major Project(Grant No.2012ZX03003005-004);2010 Main Direction Program of Knowledge Innovation of Chinese Academy of Sciences;The research leading to these results has received funding from the European Union’s Seventh Framework Programme(FP7/2007-2013)(Grant No.318115)
In this article, we present a distributed resource and power allocation scheme for muRip]e-resource wireless cellular networks. The global optimization of multi-cell multi-link resource allocation problem is known to ...
关键词：radio resource allocation power control interference management distributed optimization Gibbssampling METROPOLIS-HASTINGS 
Markov随机跳变系统的传感器系统误差估计
《航空学报》2012年第6期1070-1076,共7页周林 潘泉 梁彦 
国家自然科学基金(1990315;61074179;61075029)~~
针对Markov随机跳变系统的系统误差估计问题,提出一种基于马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)和最大似然估计相结合的在线系统误差估计方法。利用最大似然估计给出系统误差等效后验概率分布函数,采用Metropolis-Hastings抽样方法从该概率分布函...
关键词：系统误差估计 最大似然估计 马尔可夫链蒙特卡罗 Metropolis-Hastings抽样 期望极大化 
基于改进MCMC的波束内目标与诱饵联合参数估计被引量：4
《宇航学报》2012年第4期451-459,共9页宋志勇 肖怀铁 祝依龙 卢再奇 
波束内目标与诱饵的参数估计是导引头正确实现目标分选、完成波束指向调整与精确跟踪的必要条件。目标与诱饵的"紧密接近"导致接收回波混叠,使得常规参数测量与估计方法失效。基于实际采样处理中目标回波能量会"溢出"到相邻匹配滤波采...
关键词：电子对抗 拖曳式雷达诱饵 联合参数估计 MCMC Metropolis-Hastings抽样 
基于联合聚焦/超分辨模型和M-H算法的雷达图像重建被引量：2
《光电子．激光》2011年第5期778-782,共5页朱正为 周建江 
院士基金资助项目(2008041001);装备预研重点基金资助项目(N0601041)
针对雷达目标图像,基于散射/成像模型,利用Metropolis-Hastings(M-H)迭代算法,给出了一种数字M-H贝叶斯联合聚焦/超分辨重建方法,通过产生一系列描述目标散射截面(RCS)和散焦参数概率分布特征的样本,从而获得目标RCS元和散焦参数的最佳...
关键词：雷达图像 联合聚焦/超分辨 贝叶斯方法 Metropolis-Hastings(M-H)算法 
贝叶斯高分辨方位估计新方法
《计算机工程与应用》2008年第24期9-11,14,共4页田力伟 黄建国 侯云山 
国家自然科学基金（the National Natural Science Foundation of Chinaunder Grant No.60572098）.
针对贝叶斯方位估计方法计算量大的问题,将马尔可夫蒙特卡罗方法与贝叶斯方位估计方法相结合,提出一种基于Metropolis-Hastings抽样的贝叶斯方位估计方法（Bayesian DOA Estimator Basedon Metropolis-Hasting Sampling,简称MHB）。MHB...
关键词：贝叶斯方位估计 Metropolis-Hastings抽样 计算复杂度 
一种新的贝叶斯调制分类算法被引量：4
《电子与信息学报》2006年第7期1233-1237,共5页柳征 王明阳 姜文利 周一宇 
提出了一种基于马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)的数字调制分类方法。针对存在未知残留载波相位和频率时贝叶斯分类难以实现的问题,采用Metropolis-Hastings(M-H)算法估计边缘似然概率密度,从而在分类性能上保持了贝叶斯分类的理论最优性和稳...
关键词：马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC) 调制分类 贝叶斯分类器 Metropolis-Hastings(M-H)算法 边缘似然函数 
FAST MUSIC SPECTRUM PEAK SEARCH VIA METROPOLIS-HASTINGS SAMPLER被引量：5
《Journal of Electronics(China)》2005年第6期599-604,共6页Guo Qinghua Liao Guisheng 
Supported by the National Natural Science Foundation of China (No.60172028).
A fast MUltiple SIgnal Classification (MUSIC) spectrum peak search algorithm is devised, which regards the power of the MUSIC spectrum function as target distribution up to a constant of proportionality, and uses Metr...
关键词：MUltiple Signal Classification （MUSIC） algorithm Metropolis-Hastlngs （MH）sampler Markov Chain Monte Carlo （MCMC） 
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