MIMO

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基于UNet结构的大规模MIMO系统CSI反馈设计
《电讯技术》2025年第3期371-377,共7页刘庆 李义 李璘 王有军 李康 熊林麟 王平 
2022年贵州电网有限责任公司毕节供电局电力技术开发项目(0607002022030101SC00049)。
从用户端获取下行信道状态信息(Channel State Information,CSI)是频分双工(Frequency Division Duplex,FDD)模式下通信系统信息高效传输的关键,然而其反馈开销随着天线规模的增加而增大,给大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-...
关键词：大规模MIMO CSI反馈 深度学习 Transformer模块 
5G NR网络中一种新颖的移动用户速度估计方法
《电讯技术》2025年第3期398-406,共9页周宝龙 陆犇 杨洪生 唐亮 
在蜂窝通信系统中,移动用户速度估计是一个颇具挑战性的课题。虽然有大量文献涉及这个问题,但是由于一些不符合实际的假设,导致绝大多数方法没法应用。为此,为5G NR(New Radio)移动用户提出一种新颖的速度估计方法,可以克服现有方法的...
关键词：5G 多输入多输出(MIMO) 速度估计 方位角估计 
面向6G的超大规模MIMO信道估计技术:进展与挑战
《电讯技术》2024年第12期1913-1922,共10页蒲旭敏 张庆玉 王可豪 刘胤岚 
国家自然科学基金资助项目(61701062);中国博士后科学基金(2019M651649);江苏省博士后科研基金(2018K041c);重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJQN202100649,KJQN202000612)。
超大规模多输入多输出(Extremely Large-scale Multiple-Input Multiple-Output,XL-MIMO)作为6G的关键候选技术之一,通过配置数百乃至数千根天线单元,极大地提高了无线通信和传感的频谱效率。为了充分发挥超大规模MIMO技术的潜力,获取...
关键词：超大规模多输入多输出(XL-MIMO) 信道估计 压缩感知 深度学习 参数估计 
近场球面波超大规模MIMO-OTFS信道估计
《电讯技术》2024年第12期1923-1930,共8页蒲旭敏 徐鹏 王可豪 
国家自然科学基金资助项目(61701062)。
随着6G技术对数据传输速率的高要求,超大规模多输入多输出(Extremely Large-scale Multiple-Input Multiple-Output,XL-MIMO)系统的应用前景广泛。然而,XL-MIMO系统中的近场球面波前特性使得传统基于平面波前的信道估计方法不再适用,从...
关键词：近场球面波 超大规模多输入多输出 正交时频空间 信道估计 深度学习 模型驱动 
面向可视区域的超大规模MIMO低复杂度混合预编码
《电讯技术》2024年第12期1931-1938,共8页张雷 杨帅 曾琦 
四川省科技计划重点研发基金资助项目(2021YFG0151)。
为有效利用超大规模多入多出系统中因不同用户可视区域动态分布导致的信道矩阵稀疏特性,提出了一种基于可变子阵列的低复杂度部分连接结构混合预编码方案。先通过直接提取空口信道的共轭相位设计模拟预编码矩阵,并提出逐次最大化可变子...
关键词：超大规模MIMO 混合预编码 可视区域 可变子阵列 
一种基于最大似然的超大规模MIMO系统近场信道估计方法
《电讯技术》2024年第12期1939-1945,共7页王华华 郑少杰 王磊 
重庆市自然科学基金创新发展联合基金(中国星网)(CSTB2023NSCQ-LZX0114)。
针对超大规模多输入多输出(Extremely Large-scale Multiple-Input Multiple-Output,XL-MIMO)系统近场的极域信道特性,同时考虑到未来信道的低信噪比环境以及匹配追踪算法中的先验稀疏度信息难以获取的问题,提出了一种基于最大似然原理...
关键词：超大规模MIMO(XL-MIMO) 近场信道估计 极域 压缩感知 最大似然 
空间非平稳信道条件下XL-MIMO系统联合天线选择和波束成形
《电讯技术》2024年第12期1946-1954,共9页褚宏云 贾帅 王鑫 闫桐菲 
国家自然科学基金资助项目(62401467);陕西省自然科学基金项目(2202JQ-635)。
由于超大规模MIMO(Extremely Large-scale MIMO,XL-MIMO)系统中空间非平稳性的存在,使得部分天线对系统性能贡献较小,从而增加了系统能耗。通过天线选择并结合波束成形从而优化系统性能。以最小化基站发射功率为目标建模,在满足信干噪...
关键词：超大规模MIMO 空间非平稳性 分支定界算法 图神经网络 多层感知机 
多连接结构的大规模MIMO混合预编码
《电讯技术》2024年第9期1407-1414,共8页张雷 向博 曾琦 
四川省科技计划重点研发基金资助项目(2021YFG0151)。
为在大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统中更灵活利用空间资源以提升频谱效率,提出了一种基于多连接结构的低复杂度混合预编码方案。该方案允许每个射频链路连接的天线存在交集。进一步,通过直接提取空口信...
关键词：大规模MIMO 混合预编码 多连接结构 动态子阵列 
基于深度强化学习的无蜂窝系统无线接入点选择算法
《电讯技术》2024年第6期821-829,共9页赵婉楠 宋晓阳 赵迎新 吴虹 刘之洋 
国家自然科学基金资助项目(61871239)。
面向以用户为中心的无蜂窝分布式多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)架构,研究利用不完备信道状态信息(Channel State Information, CSI)下实现无线接入点(Access Point, AP)与用户(User Equipment, UE)之间的选择,提...
关键词：MIMO 以用户为中心的无蜂窝网络 接入点选择 深度强化学习 频谱效率增益 
基于CNN的毫米波无蜂窝大规模MIMO信道估计被引量：1
《电讯技术》2024年第5期670-677,共8页申敏 董学林 毛翔宇 
国家科技重大专项(2018ZX03001026-002)。
针对小区间干扰导致蜂窝边缘无法满足不断增长的数据速率需求问题,毫米波无蜂窝大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统被认为是一种很有前途的解决方案。然而,毫米波的高频率、大带宽以及接入点配置的大量天线...
关键词：毫米波 无蜂窝大规模MIMO 信道估计 卷积神经网络(CNN) 
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