仓储物害虫

作品数：16被引量：60H指数：5
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混沌优化的仓储害虫声音信号识别研究被引量：2
《微电子学与计算机》2012年第2期36-39,43,共5页韩萍 张慧档 孙福艳 潘昊 
国家自然科学基金(61001099);河南省科技攻关(07210210019);河南省教育厅自然科学基金(2008B520006)
为了提高仓储物害虫声音信号的自动识别率,寻找支持向量机模型参数C和核宽度参数σ的最优组合,提出了基于混沌优化的支持向量机模型参数自动选择算法.基于径向基核函数(Radial Basis Function,RBF)的支持向量机模型参数C和核宽度参数σ...
关键词：支持向量机 仓储物害虫 LOGISTIC映射 圆映射 
基于遗传算法的图像特征选择被引量：7
《计算机工程与应用》2007年第28期78-80,共3页陈卫东 刘素华 
河南省科技公关计划(the Key Technologies R&D Program of Henan(Province);China under Grant No.0624220006)。
针对模式识别时,提取的特征参数量大而又有冗余的现象,提出了基于遗传算法的特征选择方法。介绍了遗传算法的基本原理,阐述并设计了适应度函数和遗传算子。仿真实验表明,该方法在求解的效率和解的质量方面都达到了令人满意的效果。
关键词：特征选择 遗传算法 模式识别 仓储物害虫 
警惕进境木质包装中夹带的仓储物害虫被引量：1
《中国检验检疫》2007年第3期31-31,共1页王谦 高秀梅 许志春 
2006年10月，惠州港检验检疫局在对来自日本的木质包装检疫中，连续10批次截获多种仓储物害虫，并且虫口数量很大，经实验室鉴定为双齿谷盗、米扁虫、露尾甲、隐翅虫。惠州港检验检疫局对该批货物进行严格监管，并按要求对该批货物木质...
关键词：仓储物害虫 进境木质包装 货物木质包装 检验检疫局 夹带 木质包装检疫 实验室鉴定 虫口数量 
计算机系列、计算机系统与计算机网络
《电子科技文摘》2006年第2期130-131,共2页
0604782 基于ARM7TDMI的手持多媒体应用处理器- “Garfield”SEP3203[刊,中]／凌明／／中国集成电路．- 2005,(5)．-55-60(G)
关键词：计算机网络 计算机系列 分类特征基因 计算机系统 电脑系统 仓储物害虫 支持向量机 ASIP 
基于支持向量机的仓储物害虫分类识别研究被引量：3
《计算机工程与应用》2005年第9期216-218,共3页张红梅 
河南省科技攻关项目资助(编号:0424220188)
论文提出了基于支持向量机的仓储物害虫的分类识别问题。首先利用计算机数字图像处理技术,综合提取静态仓储物害虫图像的数理统计特征、纹理特征和几何形状特征,并采用支持向量机进行分类识别。实验表明该方法对复杂模式的识别能力较强...
关键词：仓储物害虫 支持向量机 特征提取 
仓储物害虫Kohonen神经网络识别方法
《河南科技》2005年第5期25-25,共1页韩萍 
河南省科技攻关项目(0224010011)
关键词：仓储物 害虫防治 KOHONEN神经网络 识别方法 声音传感器 
支持向量机在仓储物害虫分类识别中的应用研究
《微电子学与计算机》2005年第1期28-31,共4页张红梅 张雪萍 
河南省科技攻关项目资助(0424220188)
仓储物害虫自动分类识别是储粮生态系统中的重要研究课题之一。近年来,支持向量机以其出色的学习性能,已成为机器学习领域的一个研究热点。本文在研究支持向量机理论的基础上,将支持向量机引入仓储物害虫的分类识别中。实验表明,该方法...
关键词：仓储物害虫 支持向量机 特征提取 
谷物害虫图像识别中特征值提取技术的研究被引量：7
《微电子学与计算机》2004年第12期111-115,共5页甄彤 范艳峰 邹炳强 唐建国 
河南省自然科学基金资助(0324220027);河南省科技攻关项目资助(0424220189)
本文阐述了在仓储物害虫分类识别研究中利用计算机数字图像处理技术,对谷物害虫图像的一阶灰度值直方图和图像的目标区域,自动提4取静态仓储物害虫图像的数理统计特征、纹理特征和几何形状特征的主要技术和方法。试验结果表明,该方法可...
关键词：仓储物害虫 数理统计特征 纹理特征 几何形状特征 模式识别 
基于模糊理论的仓储物害虫的模式识别分类研究被引量：8
《计算机工程与应用》2004年第12期227-228,231,共3页刘素华 侯惠芳 张红梅 
河南省科技攻关项目(编号:0224010011)
文章在提取了数字图像特征的基础上,首先利用模糊聚类建立仓虫模式库,然后根据模糊集理论的择近原则对仓储物害虫进行识别,识别率达93%以上。从而,为粮仓害虫的在线检测提供了一种新方法。
关键词：模式识别 模糊聚类 贴近度 择近原则 
仓储物害虫声音的模式识别被引量：11
《计算机工程》2003年第22期151-152,154,共3页韩萍 
河南省科技攻关项目(0224010011)
提出了基于声音模式识别技术的仓储物害虫计算机自动分类的新方法。借助声音传感器采集仓虫声音信号，针对仓虫声音的特点先后经过Madaline神经网降噪、数值归一化处理以及利用FFT算法作频谱分析,最终提取仓虫声音的特征向量,送入BP神...
关键词：仓储物害虫 神经网络 声音降噪 频谱分析 特征提取 模式识别 
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