场景文本

作品数：117被引量：342H指数：9
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改进FCENet的自然场景文本检测算法
《计算机工程与应用》2024年第3期228-236,共9页周燕 廖俊玮 刘翔宇 周月霞 曾凡智 
国家自然科学基金(61972091);广东省自然科学基金(2022A1515010101,2021A1515012639);广东省普通高校重点研究项目(2019KZDXM007,2020ZDZX3049);佛山市科技创新项目(2020001003285);广东省教育科学规划课题(2021GXJK445)。
针对自然场景文本检测中由于背景复杂、尺度多变、形状弯曲等造成的检测难题,提出了一种改进FCENet(Fourier contour embedding network)的场景文本检测算法。该算法基于FCENet并引入了多尺度残差特征增强模块和多尺度注意力特征融合模...
关键词：自然场景文本检测 特征融合 特征增强 注意力机制 FCENet 
嵌入注意力机制的自然场景文本检测方法被引量：7
《计算机工程与应用》2021年第24期185-191,共7页杨锶齐 易尧华 汤梓伟 王新宇 
国家科技重大专项(2017ZX01030102)。
针对自然场景文本检测中存在的文本检测信息缺失、漏检的问题,提出了嵌入注意力机制的自然场景文本检测方法。利用Faster-RCNN目标检测网络和特征金字塔网络(FPN)作为基本框架;在区域建议网络(RPN)中嵌入注意力机制并依据文本的特点改...
关键词：自然场景文本检测 特征金字塔网络 区域建议网络 注意力机制 
基于笔画宽度变换的自然场景文本检测方法被引量：6
《计算机工程与应用》2013年第9期190-192,共3页宋文 肖建于 
国家自然科学基金(No.61102117);安徽高校省级自然科学研究项目(No.KJ2012Z355)
根据自然场景中文字笔画倾向于固定宽度的特点,提出一种基于像素笔画宽度变换的自然场景文本检测方法。该方法利用笔画宽度变换方法计算图像中每一个像素的笔画宽度,将笔画宽度大致相等的相邻像素合并形成文本候选区域,按照规则滤除一...
关键词：笔画宽度 笔画宽度变换 自然场景 文本检测 
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