场景文本

作品数：117被引量：342H指数：9
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改进的DenseNet的密集场景文本检测方法
《计算机与数字工程》2025年第1期196-201,共6页吕鹏鹏 於跃成 齐秀芳 
场景文本检测是近年来极具挑战性的任务,针对自然场景中密集文本检测受限、漏检的特点,提出了面向场景文本的检测方法。首先,采用可变形ROI池代替平均池化层改进DenseNet网络作为特征提取网络,实现对不同尺度的文本进行自适应局部定位,...
关键词：图像处理 文本检测 可变卷积 自然场景 
基于非局部特征增强的场景文本检测算法
《计算机与数字工程》2024年第12期3728-3734,共7页罗佳辉 方承志 杨豪 
国家自然科学基金项目(编号:61977039)资助。
为准确区分自然场景中的相邻文本实例,快速精确定位文字实例,提出一种非局部特征增强的文本检测算法。该算法在DBNet的基础上,以轻量级网络resnet-18作为骨干网络,采用特征金字塔增强模块(FPEM)和特征金字塔融合模块(FFM)来弥补轻量级...
关键词：文本检测 特征增强 改进的非局部网络 可微二值化 focal loss 
基于字符连接的场景文本检测
《计算机与数字工程》2024年第7期2108-2114,共7页王良君 季宇航 顾维杰 
国家自然科学基金项目(编号:61601202);江苏省自然科学基金项目(编号:BK20140571);江苏大学高级专业人才科研启动基金项目(编号:14JDG038)资助。
近年来,场景文本检测的研究方向越发广泛,得益于深度卷积网络与图像分割技术的发展,场景文本检测器能够针对图像中任意形状的弯曲文本,生成多样的文本框。另外,场景图像中的文本时而表现出文字过小,长宽比过于极端等特点,这些实例在深...
关键词：场景文本 注意力特征融合 弱监督学习 字符连接 
一种基于关系模型的场景文本检测方法
《计算机与数字工程》2023年第4期871-876,共6页陈旸 赵尔敦 吴靖 
基于深度学习的文本检测方法在自然场景文本检测中取得了令人瞩目的成效,但是目前的文本检测模型大多忽略了文本区域之间的关系特征。因此论文在深度学习的基础上,结合注意力机制中的关系模型,提出了一种基于关系模型的自然场景文本检...
关键词：深度学习 关系模型 锚自生成网络 场景文本检测 
基于改进EAST的场景文本检测算法被引量：3
《计算机与数字工程》2021年第9期1753-1757,共5页李玥 束鑫 常锋 
国家自然科学基金项目(编号:61572242)资助。
文字在生活中随处可见,是人们沟通、互动和传递信息的主要媒介。EAST(Efficient and Accuracy Scene Text)模型是一种高效、准确的场景文本检测算法,可以出色地检测自然场景中的文本。但是该方法仍存在长文本检测精度不高等问题。论文对...
关键词：文本检测 EAST算法 深度学习 Resnet50网络 LSTM 
基于NLA-EAST的自然场景文本检测方法
《计算机与数字工程》2021年第7期1420-1425,共6页姚焙继 朱玉全 岑燕妮 
近年来,基于深度学习的场景文本检测算法层出不穷,对于EAST在自然场景中对长文本和较大文本检测不准确,存在容易出现误检漏检的问题。论文提出一种基于NLA-EAST网络(Non-Local Attention-An Efficient and Accurate Scene Text Detector...
关键词：场景文本检测 长文本 较大文本 NLA-EAST 非局部注意力 
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