超低剂量

作品数：137被引量：628H指数：13
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相关作者：杨波汪海涛韩全国谭素云肖圣华更多>>
相关机构：第二军医大学陕西中医药大学附属医院深圳黎明镒清图像技术有限公司西安交通大学第一附属医院更多>>
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超低剂量胸部CT结合深度学习重建可用于肺结节评估被引量：1
《分子影像学杂志》2024年第11期1189-1194,共6页樊秋菊 吴海波 谭辉 郭炎兵 马光明 于楠 
陕西省教育厅青年创新团队科研计划项目(23JP035、23JP036);咸阳市重点研发计划项目(L2023-ZDYF-SF-048)。
目的探讨超低剂量CT(ULDCT)结合深度学习重建(DLIR)算法在肺结节评估中的可行性。方法于2023年6月~11月在陕西中医药大学附属医院前瞻性纳入142例因肺结节复查的患者,同时接受标准剂量CT检查(SDCT)和超低剂量CT检查(ULDCT)。SDCT采用基...
关键词：肺结节 超低剂量 深度学习重建 图像质量 
噪声指数联合深度学习图像重建对肺部CT图像质量和辐射剂量的影响
《分子影像学杂志》2024年第10期1091-1095,共5页李鑫 徐龙 贾永军 于楠 于勇 段海峰 
陕西省教育厅青年创新团队科研计划项目(23JP036)。
目的探讨深度学习图像重建(DLIR)在超低剂量肺部CT成像中的应用价值。方法选取2024年3~4月在陕西中医药大学附属医院行肺部CT平扫患者66例。所有患者均采用GE Revolution CT扫描,固定管电压100 kVp,第1次采用噪声指数(NI)=15的常规辐射...
关键词：超低剂量 肺部CT 深度学习 图像质量 辐射剂量 
超低剂量胸部CT不同重建算法对肺炎定量及图像质量的影响被引量：4
《分子影像学杂志》2024年第3期282-288,共7页陈伟婷 马光明 何立宇 杨璐 金晨望 
咸阳市重点研发计划项目(L2023-ZDYF-SF-048)。
目的探讨胸部超低剂量CT扫描条件下滤波反投影、自适应统计迭代重建、深度学习图像重建(DLIR)等不同重建算法对人工智能影像辅助肺炎定量分析(uAI-Discover-NCP)和图像质量的影响。方法纳入陕西中医药大学附属医院2023年7月~2023年12月...
关键词：深度学习图像重建 图像质量 肺炎 人工智能 体层摄影术 
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