超分辨率

作品数：3225被引量：6534H指数：29
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多模态语义交互的文本图像超分辨率重构
《光学精密工程》2025年第1期135-147,共13页韩玉兰 罗轶宏 崔玉杰 兰朝凤 
国家自然科学基金资助项目(No.11804068);黑龙江省自然科学基金资助项目(No.LH2020F033);黑龙江省省属高等学校基本科研业务资助项目(No.2020-KYYWF-0342)。
针对现有方法在文本图像特征表示缺乏尺度变换,分辨率不足导致识别器难以提取到正确的文本内容信息指导重构网络的问题,提出多模态语义交互的文本图像超分辨率重构方法。利用语义推理模块中的注意力掩码对文本内容信息进行校正,获得语...
关键词：超分辨率重构 文本图像 多粒度 语义先验 多模态 
基于混合时空卷积的轻量级视频超分辨率重建被引量：1
《光学精密工程》2024年第16期2564-2576,共13页夏振平 陈豪 张宇宁 程成 胡伏原 
国家自然科学基金资助项目(No.62002254);江苏省自然科学基金资助项目(No.BK20200988);苏州市科技计划项目(No.SNG-2023002)。
针对三维卷积神经网络在视频超分辨率任务上具有较高的计算复杂度以及提取时空特征有限的问题,本文设计了一种基于混合时空卷积的轻量级视频超分辨率重建网络。首先,提出了一个基于混合时空卷积的模块,实现了网络时空特征提取能力的提...
关键词：视频超分辨率 深度学习 三维卷积神经网络 特征融合 
级联残差优化Transformer网络的图像超分辨率重建
《光学精密工程》2024年第12期1902-1914,共13页林坚普 吴镇城 王崑赋 林志贤 郭太良 林珊玲 
国家重点研发计划资助(No.2023YFB3609400);国家自然科学基金青年科学基金(No.62101132)。
为了扩展图像超分辨率算法中卷积神经网络在多个尺度特征上的自适应学习能力,提升网络性能,本文提出一种基于级联残差方法的Transformer网络优化结构进行图像超分辨率重建。首先,该网络采用级联残差结构,增强了网络对低阶和中阶特征的...
关键词：卷积神经网络 图像超分辨率重建 残差网络 TRANSFORMER 注意力机制 
基于多尺度自适应注意力的图像超分辨率网络被引量：2
《光学精密工程》2024年第6期843-856,共14页周颖 裴盛虎 陈海永 许士博 
国家自然科学基金资助项目(No.U21A20482,No.62073117);河北省自然科学基金资助项目(No.F202202064)。
针对大多数图像超分辨率重建方法利用单尺度卷积进行特征提取,导致特征提取不充分的问题,提出基于多尺度自适应注意力的图像超分辨率网络。为充分利用各个层次特征中的上下文信息,设计了多尺度特征融合块,其基本单元由自适应双尺度块、...
关键词：超分辨率 多尺度特征 注意力机制 自适应权重 渐进式信息交互 
多维注意力机制与选择性特征融合的图像超分辨率重建被引量：3
《光学精密工程》2023年第17期2584-2597,共14页温剑 邵剑飞 刘杰 邵建龙 冯宇航 叶榕 
国家重点研发计划资助项目(No.2022YFC3320800);国家自然科学基金资助项目(No.61732005,No.61302042);云南省重大科技专项计划资助项目(No.202002AD080001)。
针对图像超分辨率重建过程中提取低分辨率特征效果较差,大量高频信息丢失导致的边缘模糊和伪影问题,提出了融合多维注意力机制与选择性特征融合作为图像特征提取模块的图像超分辨率重建方法。网络由若干个基本块和残差操作构建模型的特...
关键词：超分辨率重建 多维注意力机制 特征融合 残差网络 
多阶段帧对齐的视频超分辨率重建网络被引量：1
《光学精密工程》2023年第16期2430-2443,共14页王森 祝阳 张印辉 王庆健 何自芬 
国家自然科学基金资助项目(No.52065035,No.62061022,No.62171206)。
视频超分辨率(Video-Super Resolution,VSR)旨在将低分辨率视频帧序列重建为高分辨率视频帧序列。相较于图像超分辨率,VSR由于增加了时间维度的信息,因此通常需要依赖邻近帧高度相关信息实现当前帧的重建。如何对齐相邻帧,并获取帧间高...
关键词：计算机视觉 视频超分辨率 多层感知机 注意力机制 光流 帧对齐 
分焦平面红外偏振微扫描图像超分辨重建被引量：2
《光学精密工程》2023年第16期2418-2429,共12页马一哲 王世勇 雷腾 李博翰 李范鸣 
国家十四五预研基金资助项目(No.514010405)。
分焦平面偏振探测系统受其探测器结构的影响,成像分辨率低于探测器实际分辨率,本文在不改变光学系统结构下使用微扫描获取亚像元微位移帧序列,提出一种改进的凸集投影(Projection On Convex Sets,POCS)算法用于提升偏振成像系统的成像...
关键词：偏振 图像超分辨率重建 凸集投影 微扫描 
基于注意力和宽激活密集残差网络的图像超分辨率重建被引量：3
《光学精密工程》2023年第15期2273-2286,共14页寇旗旗 李超 程德强 陈亮亮 马浩辉 张剑英 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(No.2020QN49)。
针对全局和局部高低频空间信息利用不足而导致重建图像纹理细节模糊的问题,提出一种基于注意力和宽激活密集残差网络的图像超分辨率重建模型。首先,四个不同尺度且平行的卷积核被用来充分提取图像低频特征作为空间特征转换的先验信息。...
关键词：残差网络 超分辨率 宽激活 注意力机制 密集连接 
融合边缘增强与非局部模块的遥感图像超分辨率重建生成对抗网络被引量：4
《光学精密工程》2023年第14期2080-2092,共13页刘杰 祁箬 韩轲 
黑龙江省自然科学基金资助项目(No.LH2020F009)。
针对遥感图像成像过程中噪声污染严重,超分辨率重建图像存在目标边缘模糊和伪影等问题,本文提出一种融合边缘增强与非局部模块的遥感图像超分辨率算法(Edge-Enhanced and Non-local Modules Generative Adversarial Net⁃work,ENGAN)。...
关键词：遥感图像 超分辨率 边缘增强 非局部特征 生成对抗网络 
面向小目标测量的通道注意力网络与系统设计被引量：1
《光学精密工程》2023年第6期962-973,共12页傅扬伟 张进 孙珍惜 张瑞 李维诗 夏豪杰 
国家自然科学基金面上项目资助(No.52175504,No.51927811);中央高校基础研究基金资助项目(No.PA2021KCPY0027,No.PA2021GDGP0061)。
微器件广泛应用于电子工业。由于衍射效应,微器件的物理边缘与光学边缘不一致,这给检测和测量带来了挑战。为提高微目标检测与测量精度,本文将图像超分辨率重建与目标测量结合,提出了一种基于边缘增强的图像超分辨率重建算法并搭建了对...
关键词：深度学习 图像超分辨率 计算机视觉 边缘检测 亚像素 
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