超分辨率

作品数：3225被引量：6534H指数：29
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
相关作者：何小海卢涛韩镇端木春江胡瑞敏更多>>
相关机构：西安电子科技大学武汉大学电子科技大学中国科学院更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 作者=杨欣x
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
一种基于神经架构搜索的图像高效超分辨率重建算法
《云南民族大学学报（自然科学版）》2021年第2期157-162,共6页吴臣桓 杨欣 李志强 
国家自然科学基金(61573182,62073164)。
针对超分辨率重建图像质量与计算成本难以平衡这一问题,提出了一种基于神经架构搜索的高效超分辨率重建算法——NASESR.首先,采用全局残差学习,将搜索的部分限定在网络的非线性映射部分;其次在该部分加入了下采样结构用于减小特征图尺寸...
关键词：超分辨重建 神经架构搜索 宏观搜索 微观搜索 
基于双稀疏模型和非局部自相似约束的超分辨率算法研究
《云南民族大学学报（自然科学版）》2020年第1期59-64,共6页朱晨 杨欣 谢堂鑫 周大可 
国家自然科学基金(61573182).
在基于稀疏表示的图像超分辨率方法中,字典的选择对最终重建质量具有重要影响.目前K-SVD作为基于外部样本学习的过冗余字典在图像重建领域取得广泛的成功,但同时也限制信号输入维度,带来信号降维过程的信息损失.针对这一问题,提出引入...
关键词：超分辨率 双稀疏模型 非局部自相似性 
基于Dirac残差模块的单幅图像超分辨率重建
《云南民族大学学报（自然科学版）》2019年第6期618-623,共6页谢堂鑫 杨欣 朱松岩 周大可 朱晨 
国家自然科学基金(61573182)
针对单幅图像超分辨率重建问题(SISR),提出了一种新的基于Dirac残差的超分辨率重建算法.算法使用全局跳跃重建层来直接利用输入LR图像的低频特征,通过多个dirac残差块来自适应学习输入LR图像的高频特征,通过亚像素卷积进行图像重建.算...
关键词：超分辨率重建 深度学习 卷积神经网络 Dirac残差 
基于深度网络分级特征图的图像超分辨率重建
《云南民族大学学报（自然科学版）》2019年第2期172-176,共5页张一帆 杨欣 朱松岩 周大可 
国家自然科学基金(61573182)
从低分辨率图像中提取特征图恢复高分辨率图像中的高频信息是超分辨率重建的一个关键问题,针对该问题提出一个新的基于卷积神经网络的超分辨率重建算法.网络结构由卷积层与子像素卷积组成,特征提取网络中卷积层提取低分辨率图像的特征,...
关键词：超分辨率重建 深度学习 卷积神经网络 子像素卷积神经网络 
基于多字典和稀疏噪声编码的图像超分辨率重建被引量：1
《云南民族大学学报（自然科学版）》2019年第1期88-92,104,共6页王真真 杨欣 朱松岩 周大可 
国家自然科学基金(61573182)
稀疏表示模型是通过将字典中的原子进行组合得到期望的结果.为了解决传统字典学习中所有图像块重建均使用同一个字典,从而忽略了最佳稀疏域的问题,提出来一种基于多字典和稀疏噪声编码的图像超分辨率重建算法.在字典训练时,利用图像的...
关键词：多字典学习 稀疏编码 超分辨重建 
一种改进的在线字典学习图像超分辨率重建算法被引量：2
《云南民族大学学报（自然科学版）》2018年第2期140-146,共7页刘冬雪 秦晅 杨欣 周大可 
国家自然科学基金(61573182)
为提高重建图像的质量,详细表达图像高频细节信息,提出了一种改进的在线字典学习图像超分辨率重建算法.该算法在稀疏重建的字典训练阶段,采用在线字典学习以获取最优的超完备字典.在稀疏系数表示阶段,考虑图像多尺度间的冗余信息,构造L...
关键词：字典学习 稀疏表示 超分辨率重建 
基于图像重建的智能监控系统教学实验平台设计被引量：2
《云南民族大学学报（自然科学版）》2017年第2期148-153,共6页杨欣 刘冬雪 高菊 
国家自然科学基金(61573182);光电控制技术重点实验室和航空科学基金(20145152027)
针对当前高校计算机等相关学科教学手段多样化的特点,设计了基于超分辨重建技术的目标检测与跟踪教学平台.介绍了实验平台的硬件部分设计和构建,给出了基于视频序列超分辨率盲重建的图像预处理方法,提出了基于高斯混合模型的目标检测算...
关键词：超分辨率 智能监控 教学平台 目标检测与跟踪 
基于投影修正和POCS的图像超分辨率重建被引量：4
《江苏大学学报（自然科学版）》2013年第5期564-568,共5页杨欣 唐庭阁 费树岷 周大可 
国家自然科学基金资助项目(60905009;61172135;61101198);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20093218120015);中国科学院遥感应用研究所;北京师范大学遥感科学国家重点实验室开放基金资助项目(2009KFJJ012);南京航空航天大学基本科研业务费专项科研项目(NS2010081)
针对超分辨重建技术中传统POCS图像重建算法存在的Gibbs效应问题,提出一种采用投影修正机制抑制Gibbs效应的图像超分辨率重建算法.首先针对初始图像采用方向差分方法获得图像的边缘约束算子;随后在每一次的迭代重建过程中,结合前后重建...
关键词：图像重建 超分辨率 图像增强 凸集投影 Gibbs现象 
基于分类预测器及退化模型的图像超分辨率快速重建被引量：3
《东南大学学报（自然科学版）》2013年第1期35-38,共4页杨欣 费树岷 周大可 唐庭阁 
国家自然科学基金资助项目(60905009;61172135);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20093218120015);北京师范大学遥感科学国家重点实验室开放基金资助项目(2009KFJJ012);南京航空航天大学基本科研业务费专项科研资助项目(NS2010081)
对基于学习的领域嵌套超分辨率重建方法进行了有效改进,提出了一种基于分类预测器以及退化模型的图像超分辨率重建技术.首先,利用退化模型得到图像训练集,并基于邻域嵌套进行分块;其次,根据图像各自特点提取灰度和梯度特征,并进行特征融...
关键词：超分辨率重建 分类预测器 退化模型 特征提取 邻域嵌套 
基于自适应双边全变差的图像超分辨率重建被引量：4
《计算机研究与发展》2012年第12期2696-2701,共6页杨欣 周大可 费树岷 
国家自然科学基金项目(60905009);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20093218120015);中国科学院遥感应用研究所;北京师范大学遥感科学国家重点实验室开放基金项目(2009KFJJ012);南京航空航天大学基本科研业务费专项科研基金项目(NS2010081)
超分辨率图像重建技术就是通过融合多幅变形、模糊、有噪、频谱混叠的低分辨率降质图像(或视频序列)来重建一幅高质量高分辨率图像.MAP估计算法是一种广泛使用的统计重建方法.针对标准的MAP算法引入了自适应概念,引入了图像自适应加权...
关键词：图像重建 超分辨率 自适应 双边全变差 分辨率增强 
全选清除导出
共2页<12>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部