超分辨率

作品数：3225被引量：6534H指数：29
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基于生成对抗网络的无监督图像超分辨率算法被引量：3
《信息技术与网络安全》2022年第1期55-62,共8页赵志博 滕奇志 任超 何小海 翟森 
国家自然科学基金(62171304,61801316)。
目前,大多数基于学习的图像超分辨率研究通常采用预定的降质类型(比如双三次下采样)处理高分辨率图像,来产生成对的训练集。然而,真实图像往往存在未知的模糊和噪声,导致这些算法无法有效应用到真实场景中。为了实现真实图像的超分辨率...
关键词：真实图像超分辨率 域转换 生成对抗网络 无监督训练 
岩心三维CT图像超分辨率重建被引量：3
《浙江大学学报（工学版）》2018年第7期1294-1301,共8页张廷蓉 滕奇志 李征骥 卿粼波 何小海 
国家自然科学基金资助项目(61372174)
为了提高岩心三维图像分辨率,将调整的锚点邻域回归算法(A+)扩展为三维图像超分辨率重建,提出三维高频修正A+算法.该算法利用已有的高分辨率(HR)岩心三维CT图像和高频修正信息训练高低分辨率字典、高频修正字典、映射矩阵和高频修正映...
关键词：岩心三维CT图像 超分辨率重建 高频修正 字典训练 映射矩阵 
基于像素及梯度域双层深度卷积神经网络的页岩图像超分辨率重建被引量：7
《科学技术与工程》2018年第3期85-91,共7页占文枢 伦增珉 陈洪刚 周霞 陈敬勖 滕奇志 
页岩油气富集机理与有效开发国家重点实验室开放基金(G5800-16-ZS-KFZY008)资助
实际采集的页岩图像存在分辨率低等不足,有时难以满足实际应用的需求。针对此问题,构建了一种基于双层深度卷积神经网络的页岩图像超分辨率重建算法。算法以深度卷积神经网络为基础,引入残差训练及批规范化层来加速网络的收敛,并且在此...
关键词：页岩图像 超分辨率重建 深度卷积神经网络 梯度转换 批规范化操作 
基于自适应双l_p-l_2范数的单幅模糊图像超分辨率盲重建被引量：4
《计算机应用》2017年第8期2313-2318,共6页李滔 何小海 滕奇志 吴小强 
国家自然科学基金资助项目(61471248)~~
为了提高低分辨率模糊图像的质量,提出了一种基于自适应双l_p-l_2范数的超分辨率盲重建方法。该方法分为模糊核估计子过程和超分辨率非盲重建子过程。在模糊核估计子过程中,使用双l_p-l_2范数先验同时约束锐化图像和模糊核的估计,并使...
关键词：超分辨率 盲重建 模糊核估计 罚函数 增广拉格朗日法 
基于自适应块组割先验的噪声图像超分辨率重建被引量：3
《自动化学报》2017年第5期765-777,共13页李滔 何小海 卿粼波 滕奇志 
国家自然科学基金(61471248)资助~~
要增强噪声图像的分辨率,传统的串联方式依次进行去噪与超分辨率重建两个步骤,但去噪算法去除噪声的同时也损失了部分细节信息,影响了后续超分辨率重建的质量.为了使低分辨率噪声图像中所有细节信息都能参与超分辨率重建,本文以非局部...
关键词：超分辨率 稀疏表示 块组割 分区域融合 
集成超分辨率重建的图像压缩编码新型框架及其实现被引量：2
《数据采集与处理》2014年第1期36-42,共7页何小海 吴笛 滕奇志 卿粼波 黄建秋 
国家自然科学基金(61071161;61201388)资助项目;高等学校博士学科点专项科研基金(20110181120009)资助项目
提出一种集成超分辨率重建的图像压缩编码新型框架。在编码端对输入图像以因子2进行下采样,对下采样图像用JPEG标准编解码,而后采用事先通过外部训练库训练得到的字典,对解码后的图像进行基于学习的超分辨率重建。为了进一步提高解码重...
关键词：图像编码 超分辨率重建 反馈 残差辅助图像 
基于图像类推的遥感图像超分辨率技术被引量：5
《计算机应用》2010年第1期61-64,67,共5页喻继业 吴炜 滕奇志 石一兴 
江西省数字国土重点实验室开发研究基金资助项目(DLLJ200902)
由于卫星上相机距离拍摄景物较远,所以遥感图像分辨率一般较低。为了获得较高分辨率的图像。提出将图像类推技术(IA)与立方卷积插值法相结合的方法;并在学习样本集合建立过程中引入一种新的思路,直接对高分辨率图像的高频细节信息进行...
关键词：图像类推 超分辨率 遥感图像 立方卷积插值 
基于小波变换和残差处理的人脸图像超分辨率技术研究被引量：2
《四川大学学报（自然科学版）》2009年第1期101-106,共6页杨锐 吴炜 陈默 杨晓敏 金海善 滕奇志 
超分辨率图像复原技术常见的有插值法,POCS等,它们有细节模糊,运算复杂度大的弱点,针对以上问题,在基于学习的超分辨率图像复原中,提出了一种全新的小波系数特征向量匹配方法。算法分为两步:(1)采用基于补偿残差向量和多样本平均的低分...
关键词：超分辨率 小波变换 图像复原 残差处理 Gibbs效应 
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