车底架

作品数：85被引量：81H指数：4
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基于NSGA-Ⅱ算法的客车底架的离散拓扑优化被引量：7
《同济大学学报（自然科学版）》2017年第11期1664-1669,共6页高云凯 段少东 
国家自然科学基金(51575399);"十三五"国家科技支撑计划(2016YFB0101600)
对电动大客车底架利用第二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行了拓扑优化,在保证所有梁单元最大应力不超过屈服强度的条件下,以整车扭转刚度和质量作为优化目标,最终得到底架拓扑后的帕累托前沿.对结果进行筛选,得到的拓扑方案扭转刚度...
关键词：离散拓扑优化 非支配排序 遗传算法 多目标优化 应力约束 
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