车牌定位

作品数：1031被引量：2770H指数：26
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基于轮廓识别和BGR颜色空间的车牌定位被引量：9
《计算机技术与发展》2020年第12期176-180,共5页漆世钱 
国家自然科学基金(61401105);武警海警学院2019年实战化教学改革项目(YB2019013)。
车牌定位技术是车牌识别系统的关键步骤,车牌定位的效果会影响后面对车牌字符分割和识别的成功率,进一步影响整个车牌识别系统的成功率和识别速度。为解决车牌在角度偏移、光照不均匀的影响下定位难、定位慢的问题,提出一种基于轮廓识别...
关键词：车牌定位 轮廓识别 BGR处理 矩形筛选 角度倾斜 
基于Gabor滤波多特征融合的车牌定位算法被引量：2
《计算机技术与发展》2020年第9期194-199,共6页于海河 杨硕 李大舟 
辽宁省教育基金资助项目(201601196)。
车牌定位是车辆监控的基础。单一特征在特定的场合中定位准确,但是在实际生活场景中单一特征存在着很多缺陷。基于上述问题,提出了一种基于Gabor滤波器多种特征融合的车牌定位算法。该算法在实现过程中主要分为三个阶段,第一阶段是根据...
关键词：GABOR滤波 车牌区域检测 多特征融合 特征点检测 灰度投影 车牌定位 
MATLAB在数字图像处理中的应用被引量：10
《计算机技术与发展》2019年第11期216-220,共5页张飞鸽 李凯 翟少康 李梅霞 
陕西省科技计划工业攻关项目(2013K07-12);陕西省教育专项研究计划项目(17JK0049;04JK167);宝鸡文理学院重点科研计划项目(ZK2018067;ZK16029);宝鸡市科技计划项目(2017JH2-08;2017JH2-09)
随着科学技术的不断发展,智能化的交通管理系统已成为发展的重要趋势,车牌识别系统作为智能交通系统中的一个分支,起着至关重要的作用。车牌识别系统一般包括车牌的定位、车牌字符分割和车牌字符识别三个部分,是车牌识别系统研究的重点...
关键词：车牌识别系统 车牌定位 字符分割 字符识别 
采用视觉显著性和卷积网络的车牌定位算法被引量：5
《计算机技术与发展》2019年第6期74-78,共5页刘华春 侯向宁 
四川省教育科研重点项目(A22017003);四川省乐山市科技计划重点项目(16GZD050)
针对传统的车牌定位方法存在对环境要求高,容易受干扰,鲁棒性不强等不足,提出将视觉显著性与卷积神经网络相结合应用于车牌定位,设计了一种车牌定位方法。该方法包含2个阶段,第1阶段为提取车牌候选区域,将视觉注意机制引入车牌定位过程...
关键词：视觉显著性 卷积神经网络 车牌定位 深度学习 分类 车牌识别 AlexNet网络 
基于颜色分割与Sobel算子相结合的车牌定位被引量：15
《计算机技术与发展》2018年第8期156-159,共4页侯向宁 刘华春 
四川省教育自然科学重点项目(12ZA200);成都理工大学工程技术学院青年科学基金(C122016006)
在分析Sobel算子和颜色分割定位算法的基础上,针对Sobel算子在复杂背景及垂直边缘交错场景下定位效果不佳,以及颜色分割定位在车牌与车身颜色接近时导致无法分割的问题,提出了基于HSV颜色空间的颜色分割与Sobel算子相结合的车牌定位方...
关键词：SOBEL算子 颜色分割 HSV颜色空间 车牌定位 SVM模型 
基于深度学习的车牌识别系统设计被引量：10
《计算机技术与发展》2018年第6期85-89,共5页陈利 
国家自然科学基金(61373117)
随着国内机动车辆数目的不断增加,如何对众多的机动车进行有效管理已成为当前交通管理机构面临的主要问题。利用深度学习技术,通过对车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别技术进行研究,提出了一种车牌识别原型系统方案。在车牌预处理模...
关键词：图像预处理 车牌定位 车牌字符分割 车牌字符识别 HAUSDORFF距离 
基于级联卷积神经网络的车牌定位被引量：11
《计算机技术与发展》2018年第1期134-137,共4页傅鹏 谢世朋 
江苏省科技重点研发计划-产业前瞻与共性关键技术(BE2016001-4);教育部-中国移动科研基金(MCM20150504)
针对多车辆、低分辨率等复杂环境下的车牌定位问题,提出了一种基于人眼视觉特性的车牌识别方法。通过模仿人眼视觉原理,利用级联卷积神经网络分层提取目标区域特征,逐步缩小搜索区域的方法,实现车牌的精准定位。首先通过运动目标检测算...
关键词：车牌定位 运动目标检测 视觉特性 卷积神经网络 
一种车牌智能定位方法研究被引量：2
《计算机技术与发展》2014年第10期124-126,130,共4页鄂旭 毕佳娜 侯建 苏宪利 冯冠 
中国博士后基金项目(2012M520158);辽宁省百千万人才基金择优资助项目(2012921058);辽宁省教育科研项目(L2012397;L2012396;L2012400);辽宁省社科联2014年度辽宁经济社会发展立项课题(2014LSLKTDGLX-02);2014年辽宁省自然科学基金项目(2014020141)
车牌定位是车牌自动识别系统中的一项关键技术,也是所有工作的前提和基础。目前虽然有一些车牌定位方法,但都存在识别精度不够准确的缺陷。为了提高车牌定位的精度,充分利用车牌自身的有用信息,在借鉴前人研究成果的基础上提出了一种基...
关键词：车牌定位 小波变换 支持向量机 
基于字符密度与聚类分析的多车牌定位方法被引量：3
《计算机技术与发展》2013年第7期124-126,130,共4页侯一民 金新会 
国家自然科学基金资助项目(60662003);吉林省"十二五"科研规划项目([2011]80);吉林市科技计划项目(201162505)
针对车牌定位受外界因素干扰较大的情况,文中提出一种基于密度判别与聚类分析的快速车牌定位方法。结合图像积分算法,采用车牌字符密度判别法缩小车牌搜索范围,利用车牌垂直投影统计规律确定出多个候选区域,最后结合聚类分析算法对候选...
关键词：车牌定位 图像积分 密度判别 垂直投影 聚类分析 
AdaBoost车牌检测算法的优化与实现被引量：1
《计算机技术与发展》2013年第6期86-89,共4页徐丽珍 
2012年浙江省教育规划课题(SCG178)
车牌自动定位是车牌识别中的关键环节。针对现有车牌定位方法中准确性及实时性不足的情况,文中提出了一种利用车牌自身颜色特征运用级联AdaBoost进行车牌自动定位的优化算法。该方法首先利用车牌自身颜色特征,在HSV色彩模型中进行颜色分...
关键词：车牌定位 HSV ADABOOST 
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