车牌定位

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基于颜色特征和边缘检测的车牌识别算法被引量：6
《工业控制计算机》2021年第4期100-103,共4页杨人豪 任斌 
广东省高校特色创新项目(2018KTSCX226);广东省高校青年创新人才(2018KQNCX252);广东省自然科学基金项目(2014A030030313629)。
完整的车牌识别系统由车牌定位、字符分割和字符识别三部分组成,针对车牌定位和字符分割两项核心技术,对传统算法进行了改进,提出了一种新的车牌定位和字符分割的算法,解决了传统算法易受噪声干扰且识别率不高的问题。该算法利用颜色特...
关键词：车牌定位 字符分割 车牌识别 
基于MATLAB的车牌识别系统设计被引量：2
《工业控制计算机》2018年第12期69-71,共3页付瑞玲 王听 
黄河科技学院2018年度优秀基层教学组织(jxzz201806);河南省科技厅科技攻关计划项目(182102311046);郑州市智能检测技术及应用重点实验室
基于MATLAB的车牌识别系统由图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别四大核心技术组成。图像的预处理用的是图像灰度化和图像的增强及图像的边缘检测,使用在车牌识别系统中经常用到的基于数学形态学的方式进行车牌的定位,也探究了基...
关键词：模板匹配法 车牌分割 车牌定位 车牌字符识别 
结合跳变法和SVM的车牌精确定位方法被引量：2
《工业控制计算机》2018年第7期115-117,共3页黄辰阳 傅惠南 何金彬 潘奕创 
针对车牌的精确定位,首先采用边缘检测和形态学处理相结的方法,依次对目标图像进行灰度化处理、高斯模糊处理、Sobel运算、二值化、闭操作、取轮廓处理,初步筛选出符合条件的候选区域,再利用车牌字符与字符间的间距特征,使用跳变法对候...
关键词：图像处理 SOBEL算子 跳变法 SVM 车牌定位 
启发式规则约束的双层车牌定位系统设计
《工业控制计算机》2017年第6期50-51,54,共3页周卓敏 张金艺 韩国川 何利康 
车牌定位是车牌识别(License Plate Recognition,LPR)中的关键环节,传统单一的车牌定位方式在时效性和定位率上还有很大的提升空间。采用联合颜色和边缘特征双层定位的方式对车牌进行粗定位后,再通过车牌先验特征作为启发式规则约束车...
关键词：车牌定位 联合定位 启发式规则约束 
基于Matlab的车牌识别方法被引量：4
《工业控制计算机》2016年第12期37-38,41,共3页唐瑞尹 卢博超 李博文 
汽车牌照识别系统是智能交通系统的核心,可用于公路交通管理,停车场收费等控制车辆和实施监控等众多场所,汽车牌照的识别技术主要分成三个步骤,车牌定位、字符分割及字符识别。利用Matlab强大的矩阵运算功能和直观的编程风格,对采集的...
关键词：预处理 车牌定位 字符识别 
彩色图像车牌定位方法的研究现状及展望
《工业控制计算机》2016年第9期113-114,共2页唐瑞尹 卢博超 李博文 
车牌识别系统的关键是车牌定位,即准确又快速地检测出车牌区域。随着摄像技术的发展和计算机处理速度的提高,基于彩色图像的车牌定位方法是现在的热点研究问题。首先介绍了基于彩色图像车牌定位方法的研究现状,然后总结了这些方法的不足...
关键词：车牌定位 颜色模型 边缘算子 
基于暗原色先验的雾天图像车牌定位被引量：2
《工业控制计算机》2016年第3期46-47,共2页鞠丽丽 王英 
在雾天条件下,会影响到基于传统车牌识别方法的车牌识别系统的车牌识别准确率。首先根据He提出的暗原色先验原理应用IMF算法对图像去雾处理;然后进行小波边缘检测,定位车牌候选区域;最后根据车牌先验知识定位车牌区域。实验表明,该方法...
关键词：暗原色先验 图像复原 IMF滤波 小波边缘检测 车牌定位 
基于数学形态学和灰度跳变特征的车牌定位方法被引量：1
《工业控制计算机》2015年第2期77-78,共2页乔有田 
车牌定位是车牌自动识别系统中的一个关键问题。近年来,许多国内外学者研究发展了许多车牌定位算法。首先对比较常见的几种车牌定位方法进行了简要的介绍,并对它们各自的优点、缺点进行了分析和比较。然后提出基于数学形态学和灰度的跳...
关键词：车牌定位 数学形态学 灰度的跳变 LABVIEW 
车牌定位及倾斜矫正方法研究被引量：12
《工业控制计算机》2014年第11期25-26,共2页王楠楠 
为提高车牌定位的有效性和准确性,利用车牌的纹理特征,提出基于边缘检测和形态学运算相结合的车牌定位算法。在摄取车牌图像的过程中,会因为各种原因导致车牌图像有不同程度的倾斜变形,而倾斜的车牌很难被分割和识别,必须进行倾斜矫正,...
关键词：车牌定位 边缘检测 形态学运算 HOUGH变换 倾斜矫正 
一种复杂背景下的汽车牌照快速定位算法
《工业控制计算机》2013年第4期19-21,共3页陈智慧 董增寿 
提出了一种基于边缘检测、数学形态学和颜色特征相结合的复杂背景下的快速车牌定位算法。首先,利用车牌区域具有较丰富的垂直边缘信息得到包含车牌区域在内的若干候选区域,然后利用车牌自身的三个结构特征从若干候选区域中提取车牌区域...
关键词：复杂背景 候选区域 车牌定位 
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