城市功能区

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融合区域嵌入表示的城市功能区识别方法
《地球信息科学学报》2025年第2期424-440,共17页韦烨娜 吴升 
国家重点研发计划项目(2023YFB3906804)。
【目的】城市功能区是城市规划和人类活动共同作用、相互影响的结果,其准确识别对于优化配置公共资源和高效组织商业活动具有重要意义。目前,许多研究利用新兴的社会感知大数据进行城市功能区识别,但往往未能挖掘这些数据中蕴含的深层...
关键词：城市功能区识别 区域嵌入表示 多头注意力机制 出行有向图 手机定位数据 POI 
融合多源地理信息数据的城市地块功能精细化识别研究
《测绘与空间地理信息》2024年第12期89-92,共4页张欣杰 许振北 仇雅倩 李延军 
为实现城市功能区精细化识别,以OSM、POI、卫星遥感影像、在线高德地图、规划专题图等多源地理信息数据为基础,建立“空间—影响力”权重分析模型,通过POI权重分数识别地块单元功能类型,从而实现城市功能区精细化识别。青岛市核心城区...
关键词：多源地理信息数据 POI OSM路网 城市功能区 
兴趣点数据的城市功能区识别方法对比
《北京测绘》2024年第12期1652-1658,共7页崔方迪 袁璞 
北京市自然科学基金(8222011)。
城市功能区作为社会经济活动载体,对城市资源配置及规划管理具有重要意义。传统城市功能区识别方法存在主观性强、效率低、识别精度低等缺陷。鉴于此,本研究引入自然语言处理(NLP)技术中的潜在狄利克雷分布(LDA)模型和词频-逆文档频率(T...
关键词：城市功能区 兴趣点(POI) 自然语言处理(NLP) 词频-逆文档频率模型(TF-IDF) 潜在狄利克雷分布(LDA) 
基于浮动车轨迹和POI的城市休闲功能区时空动态研究
《测绘技术装备》2024年第3期19-26,共8页史汉斌 孙文婷 石彦斌 
广东省科技计划项目(2021B1212100003,2024A1111120008)。
随着城市化的快速发展和城市设施的不断完善,城市休闲功能设施作为城市可持续发展和公共健康的重要组成部分,愈发受到市民的广泛关注。本文基于浮动车轨迹数据分析城市居民的出行活动特征,结合城市休闲场所兴趣点(POI),利用空间聚类和...
关键词：浮动车轨迹 兴趣点 城市功能区 时空分析 
基于POI数据的城市功能区识别及其空间分布特征——以珠海市中心城区为例
《天津师范大学学报（自然科学版）》2024年第4期46-52,共7页刘子菲 郭鹏 孙艳玲 张夏坤 李俊蓉 裴新蕊 
城市公共交通智能化交通运输行业重点实验室2021课题(2021-APTS-02);国家自然科学基金资助项目(41001022,41971306)。
为了探究城市功能区的空间分布特点,基于兴趣点(POI)数据构建城市功能区定量识别体系,分析珠海市中心城区城市功能区的空间分布特征.结果表明:①珠海市中心城区的功能区普遍具有明确的主导功能,且呈现“中心居住,外围工业,混合分散”的...
关键词：城市功能区 兴趣点(POI) open street map(OSM)路网 空间分布 珠海市中心城区 
融合空间地理信息的城市功能区识别
《智能城市》2024年第6期68-70,共3页赵波 
识别城市功能区的分布有利于城市空间格局及资源配置调整。文章基于空间地理数据实现研究区的城市功能区识别划分,将POI数据分为六类功能区,采用OSM数据划分城市地块为最小功能区单元,基于核密度估算处理POI数据,实现最小功能区单元的判...
关键词：城市功能区 空间地理信息 POI OSM 核密度 
融合多源数据的城市功能区识别与分析被引量：1
《江西科学》2024年第2期289-296,共8页齐广玉 程玮瑜 程朋根 
国家自然科学基金项目(41861052);江西省自然科学基金面上项目(20202BABL202045)。
城市化的快速发展使城市的空间结构发生变化,合理划分城市功能区有利于监测城市化以及城市规划与管理。遥感影像能反映地物的物理特征,但无法获取其社会经济特征。使用高分二号遥感影像数据、POI数据、夜间灯光数据和建筑物轮廓数据,融...
关键词：高分二号遥感影像 POI 随机森林 城市功能区 
基于混合采样的城市功能区识别系统研究
《智能计算机与应用》2024年第1期185-190,共6页吴俊杰 魏山山 
随着城市功能分区研究在时空尺度上不断细化,多源数据融合有利于推动城市功能分区研究的精细化发展,但多源数据存在数据不平衡现象,本文通过混合采样算法,减少数据不平衡带来的影响。通过空间面积和公众认知度对兴趣点(POI)数据进行权...
关键词：POI 数据不平衡 频数密度 城市功能区 
基于多源数据的城市内部空间交互特征:以福州市主城区为例被引量：2
《科学技术与工程》2023年第35期14937-14946,共10页真诗泳 林钦贤 张露丹 李嘉政 林玉英 陈诚 潘自宝 胡喜生 
国家自然科学基金(31971639,41201100);福建省自然科学基金(2019J01406);平潭综合实验区交通与建设局建设科技研究开发项目(KH220018A)。
人群在城市内部空间中的流动是社会活力和资源分配的直接体现,是城市交通规划管理的重要依据。融合手机信令大数据和POI(point of interests)数据,对福州市主城区内的交通小区进行功能分区并构建了交通小区之间的空间交互网络,采用复杂...
关键词：POI 手机信令大数据 空间交互 城市功能区 复杂网络 福州市主城区 
基于POI数据的城市功能区识别研究被引量：9
《地理空间信息》2023年第10期58-61,共4页郑国强 乔宇昊 孙思民 
2018年国家自然科学基金青年基金资助项目(51808320);山东省研究生创新计划(SDYY6031)。
基于兴趣点数据与道路网络数据,选取济南市中心城区为研究区域,通过频数密度与类型比例计算,以街区为研究单元对济南中心城区功能区进行定量识别,并验证识别精度。将识别结果与《济南市城市总体规划(2011-2020年)》对比,提出功能区优化...
关键词：城市功能区 POI兴趣点 空间分析 定量识别 济南市 
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