抽取模型

作品数：167被引量：379H指数：9
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基于潜在关系的实体关系联合抽取模型
《计算机科学与探索》2024年第4期1047-1056,共10页彭晏飞 张睿思 王瑞华 郭家隆 
国家自然科学基金面上项目(61772249);辽宁省高等学校基本科研项目(LJKZ0358)。
实体关系联合抽取的作用是从特定文本中识别出实体和对应关系,同时它也是知识图谱构建和更新的基础。目前的联合抽取方法在追求性能的同时都忽略了抽取过程中的信息冗余。针对此问题,提出基于潜在关系的实体关系联合抽取模型,通过设计...
关键词：实体关系联合抽取 潜在关系 潜在实体对 多标签二分类任务 信息冗余 
片段级别的双编码器方面情感三元组抽取模型
《计算机科学与探索》2023年第12期3010-3019,共10页张韵琪 李松达 兰于权 李东旭 赵慧 
国家重点研发计划(2019YFB2102600)。
方面情感三元组抽取(ASTE)是方面级情感分析的子任务之一,旨在识别出句子中所有的方面词及其对应的观点词和情感极性。目前,ASTE任务通过流水线模型或端到端模型完成,前者无法解决三元组方面词重叠问题,且忽视了观点词和情感极性之间的...
关键词：情感分析 方面情感三元组抽取(ASTE) 流水线模型 片段 独立编码器 
基于双集合预测网络的实体关系联合抽取模型被引量：4
《计算机科学与探索》2023年第7期1690-1699,共10页彭晏飞 王瑞华 张睿思 
国家自然科学基金面上项目(61772249);辽宁省高等学校基本科研项目(LJKZ0358)。
实体关系抽取任务旨在从非结构化文本中识别出实体和实体间的关系,是目前大规模知识图谱构建和更新的技术来源。在现有的实体关系联合抽取方法中,并行解码三元组的方法通过集合预测的方式高效生成三元组,然而这种方法忽略了实体与关系...
关键词：实体关系联合抽取 双集合预测网络 实体过滤器 并行解码 
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