抽样算法

作品数：107被引量：327H指数：10
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基于岭回归模型大数据最优子抽样算法研究被引量：10
《系统科学与数学》2022年第1期50-63,共14页李莉莉 靳士檑 周楷贺 
国家社会科学基金(2019BTJ028)资助课题。
随着大数据时代的来临,为了提高计算效率,Wang等(2018)提出基于logistic回归的最优子抽样算法,在保证参数估计精度的前提下,节省了大量的运算时间.为解决变量间的多重共线性,文章提出基于岭回归模型的最优子抽样算法,并证明岭回归模型...
关键词：大数据 最优子抽样算法 岭回归 
非参数局部多项式回归估计的最优子抽样算法被引量：4
《系统科学与数学》2022年第1期72-84,共13页牛晓阳 邹家辉 
首都经济贸易大学北京市属高校基本科研业务费专项资金(XJ2021004601)资助课题。
随着科学技术的发展,虽然人们提高了收集和处理数据的能力,但仍存在一些大数据集超出了现有计算机的计算能力.目前,抽取一部分样本来替代全样本进行建模计算是减轻计算负担的一种方法.大数据背景下线性模型的子抽样方法已经得到了相对...
关键词：局部多项式回归估计 子抽样 加权最小二乘 
基于两步子抽样算法的P2P信用风险预测研究被引量：7
《系统科学与数学》2021年第2期566-576,共11页杜梅慧 李莉莉 张璇 
国家社科基金项目(2019BTJ028);国家统计局项目(20181LY20);山东省金融应用重点研究项目(2020-JRZZ-03)资助课题。
随着大数据时代的到来,P2P网络借贷的数据规模日益庞大,导致P2P网络借贷信用风险比传统的金融借贷信用风险更加难以预测,使得大量的P2P机构面临倒闭.文章运用美国Lending Club网站2017-2018年的数据,采取两步子抽样方法抽取样本,建立log...
关键词：P2P网络借贷 信用风险 大数据 两步子抽样方法 LOGISTIC回归 
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