抽样算法

作品数：107被引量：327H指数：10
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基于图划分抽样算法的图表示学习被引量：2
《计算机应用研究》2020年第9期2586-2590,2599,共6页夏鑫 高品 陈康 姜进磊 
国家重点研发计划资助项目(2018YFB1003505)。
在基于神经网络的图表示算法中,当节点属性维度过高、图的规模过大时,从内存到显存的数据传输会成为训练性能的瓶颈。针对这类问题,该方法将图划分算法应用于图表示学习中,降低了内存访问的I/O开销。该方法根据图节点的度数,将图划分成...
关键词：图划分 图表示学习 图抽样 图神经网络 
基于Wang-Landau算法的动态设施布局方法被引量：5
《计算机应用研究》2018年第3期844-848,共5页刘景发 王大文 
国家自然科学基金资助项目(61373016);江苏省"六大人才高峰"项目(DZXX-041)
动态设施布局问题是设施在车间内多个阶段的布局规划问题。针对动态设施布局问题,国内外学者对离散模型研究较多,而对连续模型的研究却较少。根据连续动态设施布局的特性与需求,构建了不等面积的动态设施布局连续模型,求解该模型的难点...
关键词：动态设施布局 不等面积 Wang-Landau抽样算法 启发式策略 
一种基于包速率自适应的报文抽样算法被引量：4
《计算机应用研究》2010年第7期2727-2729,共3页陈庶樵 张果 朱柯 
国家"863"计划资助项目(2008AA01A323)
针对NetFlow抽样概率需手动配置的缺陷,提出了一种基于包速率自适应的分组抽样算法。通过测量包速率,采用预定义测量误差的方法,根据包速率的变化自适应地调整抽样概率,从而在有限资源情况下达到控制测量误差的目的。基于实际互联网数...
关键词：流量测量 包速率 自适应 抽样 
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