船舶下水

作品数:191被引量:161H指数:7
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深度堆栈自编码网络在船舶重量估算中的应用被引量:5
《计算机工程》2019年第5期315-320,共6页陈健 唐俊遥 朱生光 周兆钊 
广东省科技计划项目(2016A010101025;2014A010103027);惠州市科技计划项目(2015B020005007)
传统的船舶重量估算方法多数存在误差大、成本高等问题。为此,提出一种基于深度学习的船舶重量估算算法。利用多层神经网络逐层无监督学习训练初始化参数,通过反向梯度下降的方式微调参数。运用深度堆栈自编码网络挖掘深层次的数据特征...
关键词:气囊船舶下水 深度学习 反向梯度下降 深度堆栈自编码 逐层无监督学习 参数微调 
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