杨志勇

作品数：4被引量：15H指数：3
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供职机构：兰州理工大学计算机与通信学院更多>>
发文主题：粗糙集数据挖掘WEB日志属性约简WEB用户更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《兰州理工大学学报》《计算机工程与应用》《计算机工程》更多>>
所获基金：甘肃省自然科学基金更多>>
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一种基于粗糙集的Web用户访问规则获取方法被引量：3
《计算机工程》2006年第20期84-85,146,共3页张永 杨志勇 
甘肃省自然科学基金资助项目(3ZS042-B25-014)
用户浏览模式获取是现阶段Web日志挖掘的主要目标之一。该文根据用户浏览的重要特征,提出了一种应用粗糙集理论获取规则的方法。选取重要特征作为条件属性并通过算法实现获取最终规则,实例分析效果良好。该方法的特点是只需要简单的数...
关键词：WEB访问模式 粗糙集 数据挖掘 
一种基于Web用户不完备信息的规则获取方法研究被引量：2
《计算机工程与设计》2006年第20期3805-3807,共3页张永 杨志勇 
甘肃省自然科学基金项目(3ZS042-B25-014)
Web日志是一个很不完全且存在多样性特点的数据集,在获取决策规则的过程中经常会出现不一致、不完全规则的情况。提到了粗糙集理论,利用粗糙集理论在处理不完全知识上的特有优势来解决此种问题。首先把重要的用户行为特征值离散化作为...
关键词：数据挖掘 WEB挖掘 WEB日志 粗糙集 算法 离散化 
基于粗糙集的特征选择方法的研究被引量：7
《计算机工程与应用》2006年第21期159-161,共3页陈思睿 张永 杨志勇 
甘肃省自然科学基金资助项目(编号:3ZS042-B25-014)
文本自动分类是指将文本按照一定的策略归于一个或多个类别中的应用技术。文本分类是文本挖掘的基础,而特征选择又是文本分类中的核心。论文分析了以前特征选择方法中由于特征数目过多而造成分类时间和精度不高的缺点,提出了一种基于粗...
关键词：特征选择 属性约简 文本挖掘 
特征选择方法的研究和改进被引量：3
《兰州理工大学学报》2006年第5期92-95,共4页张永 陈思睿 杨志勇 贾桂霞 
甘肃省自然科学基金(3ZS042-B25-014)
目前大部分特征选择方法都是基于对每个特征按照一定的算法进行重要性赋值,然后选取一定数目的特征作为最后的类别中心向量.针对由于初始特征过多而造成分类精度不高和分类时间过长的缺点,引进了粗糙集中的依赖度函数对特征的重要性进...
关键词：特征选择 属性约简 分类 
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