于海洋

作品数：24被引量：45H指数：3
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供职机构：长春理工大学计算机科学技术学院更多>>
发文主题：渲染蒙特卡罗视觉显著性轨道角动量卷积神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信理学机械工程更多>>
发文期刊：《中国光学（中英文）》《计算机工程与设计》《光学精密工程》《通信学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金科技型中小企业技术创新基金更多>>
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标签分布不平衡的涡旋光束轨道角动量识别
《中国光学(中英文)》2025年第2期207-215,共9页于海洋 尚凡华 王宇兴 王大涛 陈纯毅 
国家自然科学基金(No.62305030,No.62275033);吉林省科技发展计划项目(No.20240602123RC)。
针对标签分布不平衡的涡旋光束轨道角动量(OAM)识别问题,提出了一种基于全局代价的合成少数类过采样技术(SMOTE)的深度极限学习机(DELM)的衍生模型。与典型的机器学习方法不同,本文所提方法能够获得映射模型解析表达,避免了反复的参数...
关键词：大气湍流 轨道角动量 不平衡数据 深度极限学习机 
融合生成对抗网络的大气无线光信道密钥提取
《光学精密工程》2025年第3期486-496,共11页田卓展 陈纯毅 胡小娟 于海洋 李延风 王芳 
国家自然科学基金资助项目(No.62275033);吉林省科技发展计划资助项目(No.YDZJ202501ZYTS300);重庆市自然科学基金资助项目(No.cstc2021jcyj-msxmX0457)。
无线光信道密钥提取是实现物理层安全的一种有效手段,合法双方通过探测并估计信道特征从而生成密钥序列。窃听方可能通过合法方接收孔径外的光信号获得密钥相关信息。为此提出一种密钥提取方案,该方案通过改进生成对抗网络模型,合法双...
关键词：无线光信道 密钥提取 生成对抗网络 卷积神经网络 门控循环单元 量化 
高动态范围图像光照学习算法
《计算机工程与设计》2024年第9期2733-2741,共9页李彤 陈纯毅 胡小娟 于海洋 李海兰 
国家自然科学基金项目(U19A2063)。
为解决三维场景光照估计易受天气条件和拍摄视角等多方面因素影响的问题,提出一种基于深度学习的球谐系数估计方法,包括特征提取模块和光照估计模块。使用输入的图像对及预先计算好的光照参数训练网络,特征提取模块提取输入图像的特征,...
关键词：深度学习 光照估计 球谐光照 虚实融合 光照一致性 高动态范围 注意力机制 
带深度信息监督的神经辐射场虚拟视点画面合成
《中国图象图形学报》2024年第7期2035-2045,共11页刘晓楠 陈纯毅 胡小娟 于海洋 
国家自然科学基金项目(U19A2063);吉林省科技发展计划项目(20230201080GX)。
目的 在神经辐射场虚拟视点画面合成过程中,因视图数量过少或视图颜色不一致产生离群稀疏深度值问题,提出利用深度估计网络的密集深度值监督神经辐射场虚拟视点画面合成的方法来解决此问题。方法 首先输入视图进行运动恢复结构获取稀疏...
关键词：视点合成 神经辐射场(NeRF) 深度监督 深度估计 体渲染 
视觉显著性驱动的全景渲染图非局部降噪被引量：2
《中国图象图形学报》2024年第4期939-952,共14页韩鲁光 陈纯毅 申忠业 胡小娟 于海洋 
国家自然科学基金项目(U19A2063);吉林省科技发展计划项目(20230201080GX)。
目的传统降噪方法通常忽视人眼感知因素,对不同区域的图像块都进行同等处理。当使用传统降噪算法对全景画面滤波处理时,全景画面两极区域容易产生模糊问题,尤其是通过视口观察时,该问题更加明显。针对此问题,提出一种视觉显著性驱动的...
关键词：全景图像 非局部均值滤波 梯度幅值相似性偏差(GMSD) 引导滤波 图像降噪 
视觉驱动梯度域滤波重构的自适应渲染算法被引量：1
《小型微型计算机系统》2024年第2期425-430,共6页郎思祺 陈纯毅 申忠业 胡小娟 于海洋 
国家自然科学基金项目(U19A2063)资助;吉林省科技发展计划项目(20190302113GX)资助;吉林省教育厅科学技术研究项目(JJKH20210844KJ)资助。
蒙特卡罗路径追踪渲染算法结果图像往往受噪声影响,现有去噪算法效率较低且容易丢失图像细节.因此,本文提出一种视觉驱动梯度域滤波重构的自适应渲染算法.首先在预渲染阶段获取特征图像同时通过引导滤波器对特征图像进行预滤波;然后通...
关键词：蒙特卡罗 三维渲染 引导滤波器 梯度 视觉显著性 自适应采样 
基于注意力机制的轨道角动量多叠加态识别方法被引量：2
《激光与光电子学进展》2023年第23期94-100,共7页周旭 陈纯毅 于海洋 倪小龙 胡小娟 
国家自然科学基金(62275033);吉林省科技发展计划(YDZJ202101ZYTS151);吉林省教育厅科学技术研究项目(JJKH20210844KJ)。
在自由光空间通信领域,使用不同束腰半径组合的涡旋叠加光束可以在同一信道开销下传递更多信息。受大气湍流影响涡旋光束会发生相位扰动,进而影响其轨道角动量(OAM)模态识别。现有模型无法准确识别受随机大气湍流影响而发生扰动的OAM叠...
关键词：涡旋光束 轨道角动量 注意力机制 深度学习 大气湍流 
融合3D对极平面图像的光场角度超分辨重建
《光学精密工程》2023年第21期3167-3177,共11页陈纯毅 范晓辉 胡小娟 于海洋 
国家自然科学基金资助项目(No.U19A2063)。
针对光场成像中因硬件限制而造成的光场图像角度分辨率低的问题,提出一种融合3D对极平面图像的光场角度超分辨重建方法。该方法首先将输入图像按不同的视差方向排列分别进行特征提取,以充分利用输入图像的视差信息,提高深度估计的准确...
关键词：光场 超分辨重建 3D对极平面图像 卷积神经网络 
基于注意力机制的蒙特卡罗渲染去噪方法
《计算机应用与软件》2023年第11期241-247,共7页何凯 陈纯毅 胡小娟 于海洋 
国家自然科学基金项目(U19A2063);吉林省科技发展计划项目(20190302113GX);吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目(JJKH20200792KJ,JJKH20200799KJ)。
针对蒙特卡罗渲染在低采样率下绘制图像的噪声问题,提出基于注意力机制的蒙特卡罗噪声去除方法。在模型上,设计去除批归一化层的注意力残差块减少模型的计算量,引入空间注意力和通道注意力关注渲染图像的细节。使用图像的颜色和辅助信...
关键词：蒙特卡罗渲染 路径追踪 注意力机制 深度学习 图像去噪 
多尺度注意力融合的图像超分辨率重建被引量：2
《中国光学（中英文）》2023年第5期1034-1044,共11页陈纯毅 吴欣怡 胡小娟 于海洋 
国家自然科学基金项目(No.U19A2063);吉林省科技发展计划项目(No.20230201080GX)。
光学成像分辨率受衍射极限、探测器尺寸等诸多因素限制。为了获得细节更丰富、纹理更清晰的超分辨率图像,本文提出了一种多尺度特征注意力融合残差网络。首先,使用一层卷积提取图像的浅层特征,之后,通过级联的多尺度特征提取单元提取多...
关键词：卷积神经网络 超分辨率重建 多尺度特征提取 残差学习 通道注意力机制 
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