单慧琳

作品数：33被引量：98H指数：5
导出分析报告
供职机构：南京信息工程大学电子与信息工程学院更多>>
发文主题：目标检测多尺度廓线无线采集轻量化更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程机械工程更多>>
发文期刊：《科技资讯》《光学学报》《软件导刊》《科学技术与工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目公益性行业(气象)科研专项江苏省高校自然科学研究项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于增强局部特征的水下目标检测
《中国测试》2025年第1期151-158,共8页张银胜 陈戈 张培琰 童俊毅 单梦姣 单慧琳 
国家自然科学基金(62071240,62106111);无锡市“太湖之光”科技攻关(基础研究)项目(K20241047);无锡学院2023年教改研究课题(XYJG2023010,XYJG2023011)。
海洋工程的日常任务经常会利用水下航行器来探测水下环境,针对水下复杂环境采集的图像目标容易出现局部特征信息丢失,导致漏检、检测精度低的问题,提出基于增强局部特征的水下目标检测方法。在主干网络采用Faster Block增强图像特征提...
关键词：深度学习 目标检测 水下图像 部分卷积 注意力机制 局部特征 
基于多模态特征提取与层级感知的遥感图像分割
《地球信息科学学报》2024年第12期2741-2758,共18页张银胜 单梦姣 陈昕 陈戈 童俊毅 吉茹 单慧琳 
国家自然科学基金项目(62071240、62106111);江苏省产教融合型一流课程(2022-133);无锡学院教改研究课题(XYJG2023010、XYJG2023011)。
高分辨率遥感图像中存在物体视觉特征模糊和同物异谱的问题,在单一模态下对相似地物和阴影遮挡的地物分割较为困难,因此本文提出了一种基于多模态特征提取与层级感知的遥感图像分割模型。本文引入了多模态特征提取模块来提取不同模态的...
关键词：遥感图像分割 多模态特征提取 双路径瓶颈块 层级感知 多尺度聚合 双重融合 
基于多层特征信息融合的滑坡图像分割模型
《测绘学报》2024年第11期2201-2212,共12页张银胜 陈戈 段修贤 童俊毅 单梦姣 单慧琳 
国家自然科学基金(62071240,62106111);无锡市科技发展资金“太湖之光”科技攻关(基础研究)项目(K20231004)。
滑坡对人类生存环境造成严重的危害,人工识别滑坡区域的方式比较耗时且隐蔽区域不易被探测,而利用遥感图像识别滑坡区域,能够准确快速地实现滑坡灾害预警和救援。随着深度学习的快速发展,语义分割已经广泛应用于滑坡遥感图像识别领域。...
关键词：语义分割 遥感图像 滑坡 金字塔池化 注意力模块 特征信息融合 
基于轻量级卷积网络的风力发电机表面缺陷检测研究被引量：1
《电子测量与仪器学报》2024年第8期36-45,共10页杨宇龙 张银胜 段修贤 陈昕 吉茹 单慧琳 
国家自然科学基金(62071240,62106111);江苏省研究生创新项目(SJCX23_0376)资助。
风电机组的发电效率和使用寿命与其表面的完好度相关。本研究针对传统风力发电机表面缺陷检测方式出现的检测结果不够精准,检测用时较长的问题,设计了一种风力发电机表面缺陷检测模型。首先,在模型中融合了轻量级卷积技术,有效地增强了...
关键词：风力发电机 C_GSConv WIoU 注意力机制 
基于高效聚合特征增强网络的合成孔径雷达船舰检测方法
《光学学报》2024年第12期309-319,共11页单慧琳 刘文星 王兴涛 付相为 李长帅 张银胜 
国家自然科学基金(62071240,62106111);江苏省一流本科课程(2021YLKC005);江苏省产教融合型一流课程(2022-133)。
合成孔径雷达(SAR)由于散射效应以及波长和天线尺寸的分辨率限制,难以获取小尺寸目标的细节和边界信息,因此,检测准确性不高。为了提高SAR船舰检测的准确率以及降低误检率,提出了一种基于高效聚合特征增强网络的SAR船舰检测方法。首先,...
关键词：深度学习 目标检测 高效聚合特征增强网络 注意力机制 合成孔径雷达船舰检测 
基于多尺度特征增强的合成孔径光学图像复原被引量：1
《物理学报》2024年第6期209-221,共13页张银胜 童俊毅 陈戈 单梦姣 王硕洋 单慧琳 
国家自然科学基金(批准号:62071240,62106111)资助的课题。
受物理孔径大小和光线散射等影响,合成孔径光学系统成像因通光面积不足和相位失真而出现降质模糊.传统合成孔径光学系统成像复原算法对噪声敏感,过于依赖退化模型,自适应性差.对此提出一种基于生成对抗网络的光学图像复原方法,采用U-Ne...
关键词：图像处理 合成孔径 多尺度 特征融合 
增强小目标特征的多尺度光学遥感图像目标检测被引量：7
《光学学报》2024年第6期374-386,共13页单慧琳 王硕洋 童俊毅 胡宇翔 张雁皓 张银胜 
国家自然科学基金(62071240,62106111);江苏省一流本科课程项目(2021YLKC005);江苏省产教融合型一流课程项目(2022-133)。
针对光学遥感图像目标分布密集、尺度变化范围较大及小目标特征信息过少等造成目标检测精度不高、泛化能力差等问题,本文提出了一种增强小目标特征的多尺度神经网络(ESF-MNet)。首先在骨干网络中引入注意力模块构建出高效层注意力聚合结...
关键词：光学遥感图像 目标检测 感受野增强 特征融合 注意力机制 
基于双模态高效特征学习的高分辨率遥感图像分割被引量：1
《遥感学报》2024年第2期481-493,共13页张银胜 吉茹 童俊毅 杨宇龙 胡宇翔 单慧琳 
国家自然科学基金(编号:62071240,62106111);江苏省研究生科研与实践创新计划基金(编号:SJCX23_0379)。
遥感图像因具有丰富的语义信息和空间信息,增加了语义分割的难度。然而已有提取双模态特征的分割方法采用相同的主干网络,没有考虑互补特征的差异,存在特征提取、特征融合和上采样恢复细节信息不足等问题,无法准确高效的学习高分辨率遥...
关键词：遥感图像分割 高效特征提取 交互融合 双模态特征聚合 深层特征提取 多层特征上采样 
基于DFECANet的遥感图像飞机目标检测方法被引量：4
《电子测量与仪器学报》2024年第2期19-29,共11页单慧琳 吕宗奎 付相为 胡宇翔 段修贤 张银胜 
国家自然科学基金(62071240,62106111);江苏省产教融合型一流课程(2022-133)项目资助。
针对现有的遥感图像目标检测方法中对小尺寸飞机目标的检测精度不高、特征信息传递不准确、信息交互不充分等问题,提出了一种基于可辨别特征提取和上下文感知的遥感图像飞机目标检测方法。设计了以可辨别特征提取模块为主体的主干网络,...
关键词：图像处理 目标检测 多尺度特征融合 遥感图像 特征上采样 
基于改进DeeplabV3+的遥感图像道路分割模型被引量：2
《国外电子测量技术》2024年第1期189-198,共10页张银胜 单梦姣 钟思远 陈戈 童俊毅 单慧琳 
国家自然科学基金(62071240);江苏省产教融合型一流课程(2022-133);无锡学院2023年教改研究课题(XYJG2023010,XYJG2023011)项目资助。
针对遥感图像道路分割边界模糊和遮挡难以区分的问题,提出了基于改进DeeplabV3+的遥感图像道路分割模型。该模型在主干网络中引入MobileNetV3和高效通道注意力机制(ECA),减少了参数量并关注连续的道路特征信息。在解码过程中采用多级上...
关键词：遥感图像 道路分割 DeeplabV3+模型 MobileNetV3模型 多级上采样 
全选清除导出
共4页<1234>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部