张娜

作品数：2被引量：15H指数：2
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供职机构：中北大学更多>>
发文主题：灰度图像着色算法神经网络医学图像检索肺结节更多>>
发文领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术兵器科学与技术电子电信更多>>
发文期刊：《计算机应用》更多>>
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基于密集神经网络的灰度图像着色算法被引量：7
《计算机应用》2019年第6期1816-1823,共8页张娜 秦品乐 曾建潮 李启 
针对在灰度图像着色领域中,传统算法信息提取率不高、着色效果不理想的问题,提出了基于密集神经网络的灰度图像着色算法,以实现改善着色效果,让人眼更好地观察图片信息的目的。利用密集神经网络的信息提取高效性,构建并训练了一个端到...
关键词：图像着色 密集神经网络 灰度图像 特征利用 信息损失 
基于多尺度密集网络的肺结节图像检索算法被引量：8
《计算机应用》2019年第2期392-397,共6页秦品乐 李启 曾建潮 张娜 宋宇龙 
山西省自然科学基金资助项目(2015011045)~~
现有基于内容的医学图像检索(CBMIR)算法存在特征提取的不足,导致图像的语义信息表达不完善、图像检索性能较差,为此提出一种多尺度密集网络算法以提高检索精度。首先,将512×512的肺结节图像降维到64×64,同时加入密集模块以解决提取...
关键词：肺结节 医学图像检索 多尺度 密集块 哈希函数 
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