张晓丹

作品数：11被引量：99H指数：6
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供职机构：中国科学技术信息研究所更多>>
发文主题：大数据音频信息特征降维神经网络降维更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《情报杂志》《现代情报》《电子学报》更多>>
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网页自动分类不确定性问题的贝叶斯网络解法被引量：3
《计算机工程与设计》2011年第10期3364-3367,3373,共5页张晓丹 乔晓东 梁冰 
国家自然科学基金项目(60803050)
针对网页自动分类中存在的类边界模糊、语料不均匀等引起的分类不确定性问题,提出了贝叶斯网络自动分类融合模型和融合算法,该模型和算法基于网页上多种信息进行融合,并采用不同的与处理方法分别对多种信息进行处理,将处理后的信息输入...
关键词：不确定性问题 贝叶斯网络 网页自动分类 贝叶斯推理 信息融合 
网页自动分类融合模型研究
《数字图书馆论坛》2011年第8期57-60,共4页张晓丹 梁冰 王丽 白海燕 吕世炅 肖晶 
本课题获以下项目基金资助：国家自然科学基金（基金号：60805050）;“十二五”国家科技支撑计划项目（项目编号：2011BAH10B05）;中国科学技术信息研究所预研项目（项目编号：YY-2010023）.
为了提高网页自动分类的准确率，基于信息融合的模型理论，提出了一种通用的网页自动分类模型和融合算法。该模型根据完成功能的不同分为四个层次：信息抽取层、数据预处理层、特征层和决策层，其中特征层是针对网页上不同种类的媒体信...
关键词：网页自动分类 信息融合 融合模型 信息检索 
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