云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 张晓丹

张晓丹: 作品数：11被引量：99H指数：6; 导出分析报告; 供职机构：中国科学技术信息研究所更多>>; 发文主题：大数据音频信息特征降维神经网络降维更多>>; 发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>; 发文期刊：《计算机工程与设计》《情报杂志》《现代情报》《电子学报》更多>>; 所获基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金中国科学技术信息研究所预研基金项目天津市自然科学基金更多>>

检索结果分析

选择条件：

共条记录，以下是1-1

全选清除导出

视图：

排序：

改进的图神经网络文本分类模型应用研究——以NSTL科技期刊文献分类为例被引量：13: 《情报杂志》2021年第1期184-188,共5页张晓丹; 中国科学技术信息研究所创新面上项目“基于多级降维CNN深度学习策略的NSTL期刊论文大数据分类应用研究”(编号:MS2020-07)研究成果之一。; [目的/意义]随着互联网数字资源的剧增,如何从海量数据中挖掘出有价值的信息成为数据挖掘领域研究的热点问题。文本大数据分类是这一领域的关键问题之一。随着深度学习的发展,使得基于深度学习的文本大数据分类成为可能。[方法/过程]针...; 关键词：图神经网络马尔可夫链采样算法多级特征降维 NSTL文献分类文本分类