程超

作品数：61被引量：384H指数：11
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发文主题：谷物含杂率高速列车秸秆清选装置更多>>
发文领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程电子电信更多>>
发文期刊：《计算机仿真》《计算机技术与发展》《计算机工程与设计》《哈尔滨工业大学学报》更多>>
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基于改进蚁群算法的无人机路径规划研究
《制造业自动化》2024年第12期61-67,共7页宋宇 丁旭鲁 程超 
吉林省教育厅重点项目(JKH20210754KJ)。
针对传统蚁群算法进行路径规划时存在的收敛速度较慢,容易陷入局部最优解等问题,对传统蚁群算法进行改进。首先,在启发函数中加入偏离距离因子,引导无人机向目标点进行寻优;其次,对状态转移函数中信息素权重因子α和启发函数权重因子β...
关键词：无人机 路径规划 蚁群算法 启发函数 自适应 
基于双层数据增强的监督对比学习文本分类模型
《吉林大学学报（理学版）》2024年第5期1179-1187,共9页吴量 张方方 程超 宋诗楠 
吉林省发展和改革委员会项目(批准号:2022C047-7);长春市科技发展计划项目(批准号:21GD05)。
针对DoubleMix算法在数据增强时的非选择性扩充及训练方式的不足,提出一种基于双层数据增强的监督对比学习文本分类模型,有效提高了在训练数据稀缺时文本分类的准确率.首先,对原始数据在输入层进行基于关键词的数据增强,不考虑句子结构...
关键词：数据增强 文本分类 对比学习 监督学习 
基于改进YOLOv5算法的道路目标检测方法
《吉林大学学报（工学版）》2024年第9期2658-2667,共10页王宏志 宋明轩 程超 解东旋 
吉林省教育厅优秀青年项目(JJKH20240848KJ);吉林省教育厅重点项目(JKH20210754KJ);国家自然科学基金项目(61903047)。
针对现有网络在道路交通场景下的远处目标识别效果欠佳、目标特征表达不充分及目标定位不准确等目标检测问题,提出一种基于改进YOLOv5算法的道路目标检测方法。首先,总结了YOLOv5算法的特征提取结构,分析出原网络结构的不足之处;其次,...
关键词：交通运输安全工程 环境感知 目标检测 YOLOv5 多尺度检测 
基于卷积网络注意力机制的人脸表情识别
《吉林大学学报（工学版）》2024年第8期2319-2328,共10页郭昕刚 程超 沈紫琪 
吉林省教育厅基金项目(JKH20210754KJ);长春市科技局重大专项项目(21GD05);吉林省科技厅重点攻关项目(20210201113GX).
针对表情识别时出现参数量大和识别能力弱等问题,提出一种基于卷积网络人脸表情识别方法。引入改进型残差模块,在减少参数量的同时增强对表情区域的关注;利用通道-空间注意力机制对网络提取的表情区域实现不同维度和位置上的权重分配,...
关键词：面部表情识别 残差模块 通道-空间注意力机制 细化模块 
基于MLCCA的高速列车牵引系统故障诊断
《控制工程》2024年第7期1163-1168,共6页程超 霍乃西 许水清 蒲茜 陈宏田 
长春市科技局重大专项项目(21GD05);吉林省科技厅重点攻关项目(20200401127GX,20210201113GX)。
随着高速列车牵引系统的复杂性和智能性的提高,牵引系统的故障诊断越来越重要,故提出了一种基于多层典型相关分析(multi-layer canonical correlation analysis,MLCCA)的故障诊断方法。该方法对数据进行非线性预测,达到提高牵引系统的...
关键词：故障诊断 高速列车牵引系统 多层典型相关分析 LASSO 
抗噪声的分步式图像超分辨率重构算法
《吉林大学学报（工学版）》2024年第7期2063-2071,共9页郭昕刚 何颖晨 程超 
国家自然科学基金联合基金重点项目(U20A20186);长春市科技局重大专项项目(21GD05);吉林省科技厅重点攻关项目(20210201113GX)。
基于卷积神经网络的图像超分辨率重构方法大多数假设低分辨率图像是从高分辨率图像双三次降采样得到,而现实环境低分辨率图像带有未知噪声,不可避免地导致网络性能较差。针对这一普遍问题,本文提出了一种抗噪声的分步式图像超分辨率重...
关键词：深度学习 图像降噪网络 图像超分辨率重构网络 生成对抗网络 分步式网络训练 
基于不完全信息静态博弈的工控系统风险评估方法
《计算机应用与软件》2024年第6期329-335,共7页宋宇 张春杰 程超 
国家自然科学基金项目(61903047);吉林省发展改革委项目(2019C040-3);吉林省科技厅项目(20200401127GX)。
针对目前大多数工业控制系统风险评估方法未思考防御者策略以及攻防两者之间的对抗问题,提出一种基于博弈模型的风险评估方法。通过攻击防御图模型,计算攻击收益和防御收益;建立静态贝叶斯攻防博弈模型,计算混合策略贝叶斯纳什均衡,获...
关键词：工业控制系统 风险评估 静态贝叶斯博弈 贝叶斯博弈均衡 
加权核范数最小化和改进小波阈值函数的图像去噪算法被引量：1
《国防科技大学学报》2024年第2期238-246,共9页郭昕刚 许连杰 程超 霍金花 
吉林省教育厅基金资助项目(JKH20210754KJ)。
针对加权核范数最小化算法存在结构残余噪声以及无法较好地保持图像边缘结构的问题,提出基于加权核范数最小化和改进小波阈值函数的图像去噪算法。利用全变分模型对噪声图像进行初步去噪,使用噪声图像与初步去噪后的图像进行差分运算,...
关键词：加权核范数 小波变换 噪声残差 全变分 
基于改进YOLOv4-tiny算法的车距预警方法
《吉林大学学报（工学版）》2024年第3期741-748,共8页王宏志 宋明轩 程超 解东旋 
国家自然科学基金项目(61903047);吉林省教育厅重点项目(JKH20210754KJ).
针对现有网络难以实时精确识别道路检测目标及车距的问题,提出了一种基于改进YOLOv4-tiny算法的车距预警方法。首先,总结了YOLOv4-tiny算法的特征提取结构,分析了原网络结构的不足之处。其次,在原网络中增加了空间金字塔池化层SPPF进一...
关键词：交通运输安全工程 目标检测 YOLOv4-tiny算法 单目测距 车距预警 
基于自编码器的网络零日攻击检测被引量：3
《长春工业大学学报》2023年第6期529-538,共10页白雪擎 王宏志 程超 
国家自然科学基金面上项目(62372063);吉林省优秀青年科技人才项目(20230508112RC)。
针对误用入侵检测系统无法识别零日攻击的问题,提出了基于自编码器的异常检测方法用于检测零日攻击。在验证部分,使用入侵检测数据集CICIDS 2017和NSL-KDD进行评估,同时,为了证明模型的有效性,引入了单类支持向量机模型进行对比实验。...
关键词：自编码器 零日攻击 入侵检测系统 单类支持向量机 
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