罗健旭

作品数：32被引量：196H指数：8
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供职机构：华东理工大学更多>>
发文主题：软测量模糊神经网络污水处理数据挖掘网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生环境科学与工程化学工程更多>>
发文期刊：《环境科学学报》《控制工程》《化工自动化及仪表》《华东理工大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划上海市自然科学基金更多>>
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基于密集多尺度特征和双注意力模块的皮肤病变分割被引量：1
《华东理工大学学报（自然科学版）》2024年第1期97-105,共9页费承 罗健旭 
上海市科技创新行动计划(19511121203)。
针对皮肤病变分割任务中病变区域大小不一、形状各异、内部像素差异大、边界模糊、周围存在气泡等问题,提出了一种基于密集多尺度特征和双注意力模块的U型分割网络DDAnet。该网络中的DenseASPP模块通过密集连接多个空洞卷积层来获取丰...
关键词：皮肤病变分割 DenseASPP模块 CAM PAM 双注意力模块 
一种基于师生间注意力的AD诊断模型被引量：2
《华东理工大学学报（自然科学版）》2023年第4期583-588,共6页李宜儒 罗健旭 
上海市科技创新行动计划(19511121203)。
提出了一种卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)和长短期记忆网络(Long Short Term Memory,LSTM)级联的阿尔兹海默病(AD)的诊断模型,先用CNN提取图像的深层特征,再用LSTM对序列特征进行分类,这样将3D的核磁共振成像(MRI)...
关键词：阿尔兹海默病 小样本 深度学习 知识蒸馏 注意力机制 
改进半监督GAN及在糖网病分级上的应用
《计算机工程与设计》2022年第8期2204-2212,共9页岳丹阳 罗健旭 
上海市科技创新行动计划基金项目(19511121203)。
针对糖网病标注数据量少的问题,提出一种改进的半监督生成对抗网络方法,可以利用大量无标签数据和生成数据提升分类精度。基于Triple-GAN的半监督学习方法,提出多尺度残差网络,使用多层特征提高分类精度;设计一种压缩激活双注意力生成...
关键词：半监督分类 半监督生成对抗网络 三重生成对抗网络 残差网络 糖网病 
基于R-FCN算法的糖尿病眼底病变自动诊断被引量：10
《计算机工程与应用》2020年第4期109-114,共6页王嘉良 罗健旭 刘斌 冯瑞 邹海东 
上海市科技创新行动计划（No.17511107900）
糖尿病眼底病变(Diabetic Retinopathy,DR)是糖尿病患者常见的致盲疾病,可使用深度学习算法对患者的糖尿病眼底图片进行图像识别,实现对糖尿病眼底病变的辅助诊断。针对以往普通卷积神经网络只能进行分类和输入尺寸固定的问题,提出了基...
关键词：深度学习 目标检测 卷积神经网络 计算机视觉 糖尿病眼底病变 
基于加权模糊聚类的污水处理过程故障检测被引量：5
《华东理工大学学报（自然科学版）》2018年第4期504-510,共7页慈嘉伟 罗健旭 
模糊C均值(FCM)聚类是一种常用的聚类方法,在工业应用时,常因数据的强噪声和非线性导致聚类效果不够理想。提出了一种密度加权、核理论和可能性模糊C均值聚类(PFCM)相结合的聚类方法。该方法采用核函数,将数据映射到线性空间进行聚类分...
关键词：密度加权 模糊聚类 故障检测 
一种改进的SOM神经网络在污水处理故障诊断中的应用被引量：15
《华东理工大学学报（自然科学版）》2017年第3期389-396,共8页岳宇飞 罗健旭 
国家自然科学基金(61304071)
自组织映射(SOM)神经网络初始权值的选取对神经网络的性能有重要的影响。采用改进的帝国竞争算法(IICA)优化局部权重失真指数(LWDI)寻优SOM神经网络的初始权值;利用改进后的SOM神经网络(IICA-SOM)对污水处理过程数据进行聚类和故障诊断...
关键词：故障诊断 聚类 自组织映射 帝国竞争算法 
污水处理过程的多目标优化被引量：6
《西安交通大学学报》2017年第3期129-135,共7页罗健旭 彭培培 徐颖 余昭旭 
国家自然科学基金资助项目(61304071)
为了在保证污水处理厂出水质量达标、控制日常运营成本的同时尽量减少温室气体(GHG)的排放,将温室气体的排放纳入了污水处理的性能评价范畴,并与出水质量(EQI)、操作成本指数(OCI)等传统性能评价指标构成了污水处理过程的多目标优化问...
关键词：多目标优化 温室气体 污水处理过程 NSGA-II 
基于NLJ算法的污水处理过程优化控制被引量：1
《计算机与应用化学》2015年第11期1338-1342,共5页杜单良 罗健旭 余昭旭 
国家自然科学基金资助项目(61304071)
针对国际污水处理基准仿真1号(BSM1)模型,对第五池中氨氮浓度采用串级控制,对第二池中硝态氮浓度采用单回路控制。利用神经网络建立氨氮浓度和硝态氮浓度的设定值与能耗的神经网络模型。同样,利用神经网络建立氨氮浓度和硝态氮浓度的设...
关键词：神经网络 优化控制 NLJ算法 能量消耗:出水水质 
压缩FP-Tree的改进搜索算法被引量：8
《计算机工程与设计》2015年第7期1771-1777,共7页吴倩 罗健旭 
国家自然科学基金项目(61304071);中央高校基本科研业务费专项基金项目
为克服Apriori算法候选频繁项集的支持数计算效率过低和频繁模式增长算法FP-Growth多次建立条件模式树时内存耗费大的问题,提出基于压缩频繁模式树(CFP-Tree)的改进搜索算法(MCFP-Tree)。利用Apriori算法候选项集生成的思想和压缩频繁...
关键词：数据挖掘 关联规则 压缩频繁模式树 APRIORI算法 频繁模式增长算法 
中药治疗阿片类药物依赖的关联规则研究被引量：2
《南京中医药大学学报》2015年第3期226-230,共5页王静 罗健旭 徐平 裴明 张潮 虎力 
上海市教育委员会资助项目(L09112)
目的运用关联规则技术,探讨中药治疗阿片类药物依赖的用药规律。方法收集中药治疗阿片类药物依赖的相关文献,建立阿片类药物依赖中药治疗数据库,利用Excel、Weka和自编程序进行中药的频次分析及关联规则挖掘。结果源于198篇文献的393条...
关键词：阿片类药物依赖 中药 数据挖掘 用药规律 
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