罗明山

作品数：9被引量：34H指数：3
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供职机构：百色学院更多>>
发文主题：电感器供电单元信号处理模块可回收模数转换器更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学文化科学政治法律更多>>
发文期刊：《教育与职业》《海峡科技与产业》《大众科技》《科技风》更多>>
所获基金：新世纪广东省高等教育教学改革工程项目更多>>
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探索人工智能铸牢百色精神家园内在逻辑
《科技风》2020年第18期12-12,28,共2页潘攀 韦家儒 罗明山 李俊文 
2019年度广西职业教育教学改革研究项目:“智能+”背景下广西高职院校高素质技术技能人才培养模式的探索与实践(项目编号:GXGZJG2019B001)。
针对百色起义精神弘扬与传承、创新与发展的重大需求,以黄文秀等为榜样,围绕立德树人,培根铸魂,深入把握人工智能铸牢百色精神家园的历史逻辑、价值逻辑和实践逻辑,传承和践行百色起义精神。
关键词：人工智能 百色精神家园 逻辑 立德树人 
面向管理信息系统开发的软件工厂技术研究被引量：1
《海峡科技与产业》2016年第11期78-80,共3页罗明山 
百色学院2012年校级科研项目:面向ERP领域的软件工厂技术研究(项目编号:2012KB07)
软件工厂技术是提高软件生产效率的重要方法,软件体系结构的规范化及Eclipse开放式的开发环境为软件工厂技术的研究提供了重要的基础。文章以ERP系统为管理信息系统的架构蓝本,深入研究了ERP系统的功能架构及Java EE的软件体系结构,利...
关键词：管理信息系统 系统架构 软件工厂 ERP 
基于枚举的并行排序与选择算法设计被引量：1
《电脑知识与技术》2015年第4X期88-90,共3页罗明山 
百色学院2013年教学改革项目;项目名称:并行计算环境下计算机本科教学改革研究(2013JG22)
随着多核处理器的普及以及云计算应用的推广,并行算法和并行程序设计再度升温,串行算法向并行算法转换已成为提高计算性能的重要途径。尽管枚举算法在串行环境下是不可取的,但是,由于其枚举比较本身具有潜在的并行执行的可能性,使得它...
关键词：枚举 秩 排序 选择算法 并行计算 
一种改进的图存储结构的实现及性能分析被引量：1
《大众科技》2012年第5期6-7,共2页王海文 罗明山 
文章分析了图的经典存储结构,提出了一种利用三元组和哈希表结合的方法来改进图的存储结构。通过算法性能分析和比较,得出用三元组和哈希表结合存储的图结构能够有效的提高图的存储结构的存储效率的结论。
关键词：数据结构 图 三元组 哈希表 
基于教学资源库的网络课程建设方法被引量：4
《电脑知识与技术》2012年第1X期640-642,共3页罗明山 黄艾卿 
百色学院2009年度院级科研项目(2009KB01);项目名称:百色学院教学资源管理平台的设计与实现
网络课程是网络教学的基础,而教学资源是网络课程的关键要素。利用既有的教学资源灵活、快捷地构建课程教学网站,是缓解网络教学和网络课程之间矛盾的重要方法。该文以广西百色学院教学资源库为基础,介绍网络课程的构成,教学资源库的访...
关键词：教学资源 网络课程 教学网站 
基于web的高校数字教学资源管理平台结构设计研究被引量：3
《信息系统工程》2010年第6期129-131,共3页黄艾卿 罗明山 
百色学院2009年度院级科研项目(2009KB01);项目名称:百色学院教学资源管理平台的设计与实现
随着网络技术和信息处理技术的高度发展,数字化教学资源成了高校教学中不可缺少的要素,并在教学改革中扮演着越来越重要的角色。建设健壮、高效的数字化教学资源管理平台成了高校教学改革的关键环节。本文就百色学院教学资源库建设为基...
关键词：数字教学资源 管理平台 结构设计 
就业压力下提高计算机专业本科生毕业设计质量的探讨被引量：9
《教育与职业》2009年第33期175-176,共2页黄艾卿 黄小龙 罗明山 
新世纪广西高等教育教学改革工程“十一五”第四批启动基金项目“新建本科院校计算机信息技术专业学分制条件下实践教学的研究与实践”的研究成果。(项目编号:2008C025)
在就业压力下，各高校为了提高就业率，过早地把学生推向社会，影响了毕业设计的顺利进行，从而也影响到大学生的培养质量。针对在就业压力下如何提高计算机专业本科毕业生的毕业设计质量，文章提出了一些新的对策，为进一步提高计算机...
关键词：就业压力 计算机专业 本科 毕业设计 质量 
图的数据库存储与转换被引量：2
《电脑开发与应用》2009年第11期73-73,共1页罗明山 黄艾卿 
关键词：数据库存储 七桥问题 计算科学 问题求解 科学研究 数学家 运筹学 信息论 
聚类分析研究进展被引量：13
《现代计算机》2009年第3期20-23,共4页夏师 梁碧珍 陆月然 罗明山 
广西教育厅项目(No.200708MS);百色学院重点项目(No.2007KA03)
聚类是数据挖掘中重要的研究课题,是数据挖掘中一种重要的挖掘任务和挖掘方法。介绍聚类分析及其过程,讨论划分方法、层次方法、基于密度的方法、基于网格的方法和基于模型的方法等聚类算法及其不足之处,提出聚类研究今后的发展趋势及...
关键词：数据挖掘 聚类分析 聚类算法 聚类过程 
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