任文平

作品数：29被引量：65H指数：5
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发文主题：微带线基片集成左手材料基于FPGA超宽带天线更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术电气工程文化科学更多>>
发文期刊：《凉山大学学报》《中国科技信息》《电工技术》《电气应用》更多>>
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基于逐尺度卷积的OFDM信道估计算法
《计算机工程与设计》2025年第1期67-73,共7页黄振国 钱蓉蓉 任文平 朱雨佳 陈锰 
国家自然科学基金青年科学基金项目(61701433);云南省科技厅面上基金项目(2018FB099)。
针对快衰落信道环境下的无线通信正交频分复用系统中信道估计算法估计难度大、复杂度高等问题,提出一种轻量级的逐尺度卷积信道估计网络(scale-wise convolution channel estimation network,SCCENet)。对输入的信道状态信息矩阵下采样...
关键词：信道估计 OFDM系统 快衰落 深度学习 尺度卷积 无线通信 轻量级网络 特征融合 
基于引导滤波分层的宽动态范围红外图像细节增强算法
《激光与红外》2024年第5期804-813,共10页文洪青 钱蓉蓉 贾赞 任文平 谭开豪 
国家自然科学基金项目(No.62066047)资助。
针对宽动态范围红外图像在视觉效果方面出现的对比度低、细节信息不凸显及整体清晰度较差问题,本文提出了一种基于引导滤波分层的宽动态范围红外图像细节增强算法。该算法采用方差决策加权引导滤波对原图作分层,得到了更接近原图的基础...
关键词：红外图像 滤波分层 AC显著模型 梯度域导向滤波 Sigmoid压缩 
基于宽深超分辨率网络的信道估计方法
《电讯技术》2024年第1期132-138,共7页谢朋 钱蓉蓉 任文平 
国家自然科学基金青年科学基金项目(61701433);云南省科技厅面上项目(2018FB099)。
在正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统中由于快衰落导致信道特征不连续,常规的信道插值方法无法准确反应导频与整个信道之间的关联性。针对这一问题,提出了一种基于宽深超分辨率(Wide Deep Super-resol...
关键词：OFDM系统 信道估计 宽深超分辨率(WDSR)网络 超分辨率卷积神经网络(SRCNN) 
低快照数下多目标DOA估计方法
《传感器与微系统》2023年第6期120-123,128,共5页禄宇媛 钱蓉蓉 任文平 卢松琴 
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61701433);云南省科技厅面上资助项目(2018FB099);云南大学研究生科研创新项目(20200309)。
针对低快照数和较低信噪比条件下多信号到达方向(DOA)估计性能下降问题,提出了基于深度学习的离格DOA估计方法。选择具有特殊结构的非均匀阵列以提高阵列自由度,将样本协方差矩阵建模为真实协方差矩阵的噪声版本,利用堆叠降噪自动编码器...
关键词：到达方向估计 低快照数 堆叠降噪自动编码器 协方差矩阵重构 
结合空间注意力机制与多尺度分辨率融合的低光照图像增强方法被引量：2
《激光杂志》2023年第6期86-91,共6页王秀君 钱蓉蓉 任文平 
国家自然科学基金(No.61701433);云南省科技计划项目(No.2018FB099)。
为了解决低光照条件下拍摄造成的对比度过低、颜色失真等多种图像内容退化问题,提出了一种结合空间注意力机制与多尺度分辨率融合的图像增强方法。首先基于Retinex理论,利用带有空间注意力机制的分解网络将低光照图像分解为光照图与反射...
关键词：RETINEX理论 空间注意力机制 图像增强 伽玛校正 U-net网络 
一种面向透镜阵列毫米波多用户MIMO的CNN天线选择算法
《无线电工程》2023年第5期1145-1152,共8页程文铭 钱蓉蓉 任文平 
国家自然科学基金青年科学基金项目(61701433);云南省科技厅面上项目(2018FB099)。
毫米波通信中大规模多输入多输出(MIMO)系统的实现需要使用大量射频链,导致了系统硬件成本和能耗过高的问题。为了解决这一问题,考虑利用透镜天线阵列基于方向的能量聚焦特性并结合天线选择技术能够在性能损失不明显的同时有效地减少射...
关键词：毫米波通信 大规模多输入多输出 透镜天线阵列 天线选择 卷积神经网络 
基于边缘感知的方差决策加权引导滤波被引量：1
《激光杂志》2023年第1期103-108,共6页文洪青 贾赞 谭开豪 任文平 
国家自然科学基金项目(No.61966037)。
图像处理中的引导滤波算法是改善图像质量的一种重要方法。针对引导滤波及其部分主流的改进算法存在的噪声残留问题,提出一种基于边缘感知的方差决策引导滤波算法。该算法首先采用边缘感知函数去约束正则化参数ε;其次引入加权聚合策略...
关键词：引导滤波 边缘感知 噪声残留 加权聚合 
基于深度学习的高维信号信道估计算法被引量：4
《电讯技术》2022年第11期1554-1559,共6页钱蓉蓉 吕孝明 任文平 
国家自然科学基金青年科学基金项目(61701433);云南省科技厅面上项目(2018FB099)。
针对大部分基于深度学习(Deep Learning,DL)的信道估计算法估计高维信号时出现的训练开销过大、泛化能力差等问题,提出了一种不需要训练的基于深度学习的高维信号信道估计算法,即UTCENet(Untrained Channel Estimation Network)。在UTCE...
关键词：多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM) 信道估计 高维信号 深度学习 
面向毫米波透镜阵列的FNN天线选择算法被引量：1
《电讯技术》2022年第2期155-160,共6页钱蓉蓉 卢松琴 任文平 禄宇媛 
国家自然科学基金青年科学基金项目(61701433);云南省科技厅面上项目(2018FB099);云南大学研究生科研创新项目(20200309)。
为了减少毫米波大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统在数据传输过程中所使用的射频链数目,解决高硬件成本和高功耗的问题,可以将透镜天线阵列作为一个实际有效的解决方案部署在毫米波MIMO系统的基站端。利用...
关键词：毫米波通信 天线选择 透镜天线阵列 机器学习 全连接神经网络(FNN) 
基于VMD和MC-PE的配电网故障行波检测方法被引量：1
《国外电子测量技术》2022年第2期7-15,共9页王永雪 任文平 李鹏 于虹 
国家自然科学基金(62163036);云南省中青年学术和技术带头人后备人才项目(202105AC160094)资助
针对配电网故障行波波头在强噪声背景下难以准确检测的问题,提出了一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和滑动移除排列熵(moving cut data-permutation entropy,MC-PE)的故障行波检测方法。首先利用排列熵方法优...
关键词：配电网 故障行波 变分模态分解 排列熵 滑动移除排列熵 
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