刘丽

作品数：43被引量：97H指数：6
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供职机构：山东师范大学更多>>
发文主题：图像网络模态图像检索方法行人更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学经济管理更多>>
发文期刊：《山东大学学报（工学版）》《科学技术与工程》《计算机工程与应用》《现代预防医学》更多>>
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基于语义一致性的细节保持图像生成方法被引量：3
《计算机辅助设计与图形学学报》2022年第10期1497-1505,共9页崔怀磊 刘丽 张化祥 刘冬梅 马跃 王泽康 
国家自然科学基金(62076153,62176144);山东省重大基础研究项目(ZR2019ZD03);山东泰山学者项目(ts20190924).
生成对抗网络被广泛应用于文本生成图像领域,但在生成过程中容易导致部分图形缺失必要的细节.为了生成包含更多细节特征的细粒度图像,提高文本与图像的语义一致性,提出一种基于语义一致性的细节保持图像生成方法.首先,挖掘文本描述中的...
关键词：生成对抗网络 语义一致性 细节保持 注意力机制 
中文版感知社会支持量表在老年癌症患者中的信效度分析被引量：7
《现代预防医学》2022年第18期3369-3373,共5页刘丽 苏明珠 邵頔 孟英涛 牟利宁 姚能亮 
国家自然科学基金(31900785)。
目的检验中文版感知社会支持量表(the multidimensional scale of perceived social support,MSPSS)在老年癌症患者中应用的信效度。方法采用整群抽样的方法,使用中文版感知社会支持量表对老年癌症患者进行调查,并对结果进行信效度检验...
关键词：中文版感知社会支持量表 社会支持 癌症 老年患者 信度 效度 
基于模糊颜色特征和模糊相似度的图像检索方法被引量：2
《计算机科学》2021年第8期191-199,共9页王春静 刘丽 谭艳艳 张化祥 
国家自然科学基金(61702310,61401260)。
基于内容的图像检索系统的性能主要依赖于两个关键技术:图像特征提取和图像特征匹配。文中提取了所有图像的颜色特征,并在颜色特征提取过程中采用了适当的模糊算法以得到图像的模糊颜色特征。图像特征匹配主要取决于两个图像特征向量之...
关键词：基于内容的图像检索 模糊颜色特征 近邻图像 模糊相似度 查准率 平均查准率 
基于孔洞填充的残缺三维模型检索被引量：1
《计算机工程与应用》2020年第10期185-192,共8页陈思琦 刘丽 陈秀秀 张龙 王天时 
国家自然科学基金(No.61702310)。
残缺的三维模型和完整的三维模型在拓扑结构上存在差异,为提高检索方法的鲁棒性,提出基于孔洞填充的残缺三维模型检索方法。通过基于径向基函数的孔洞填充方法对残缺三维模型进行孔洞填充,构造残缺模型对应的完整填充模型;构建填充模型...
关键词：残缺三维模型 曲率 孔洞填充 
基于Apriori算法的航空设备故障关联分析被引量：4
《山东师范大学学报（自然科学版）》2019年第1期48-53,共6页陈秀秀 刘凯 马双涛 刘丽 陈思琦 
国家自然科学基金资助项目(61702310)
提出一种基于Apriori算法的航空设备故障关联分析方法.将Apriori算法应用于航空设备故障关联规则挖掘中,对源于机载检测系统的故障数据进行提取,建立关联规则挖掘模式,从而挖掘出故障设备之间的强关联规则以便进行故障分析.实验结果表明...
关键词：APRIORI算法 关联规则 故障分析 
基于关键词学习的文本分类方法被引量：2
《山东师范大学学报（自然科学版）》2019年第1期54-60,共7页王天时 张龙 刘怀泉 刘丽 陈思琦 
国家自然科学基金资助项目(61702310)
提出一种基于关键词学习的文本分类方法.采用LDA主题模型抽取文本的关键词,通过关键词的词袋构造文本的特征矩阵并进行PCA降维,将低阶特征矩阵输入由卷积神经网络和BP神经网络的混合网络中对文本分类进行学习.为提高文本分类效果,引入...
关键词：抽取 词袋 特征矩阵 卷积神经网络 BP神经网络 
行人重识别研究综述被引量：4
《山东师范大学学报（自然科学版）》2018年第4期379-387,共9页张化祥 刘丽 
国家自然科学基金资助项目(61572298);国家自然科学基金资助项目(61702310)
行人重识别是指实现不重叠的不同摄像头下同一行人图像的匹配技术,在加强社会管理、预防犯罪行为发生以及实现事件重构等方面具有重要应用价值.由于行人重识别主要依靠人体外表视觉表示特征和人工设计特征,且受光照、图像分辨率、行人...
关键词：行人重识别 图像特征 深度学习 语义信息 
基于稀疏表达的污损图像标注算法
《山东师范大学学报（自然科学版）》2017年第1期30-35,共6页崔晓萍 刘丽 周家琪 李方方 尚菲 
教育部博士点基金资助项目(20113704110001)
本文提出了污损图像的自动标注算法.首先确定待标注图像的污损区域,根据污损区域的位置和比例划分字典中的图像,提取图像的底层特征,基于底层视觉特征构建稀疏模型,确立污损图像与字典中图像的相似关系,对字典中的相似图像进行分块处理...
关键词：污损图像 稀疏模型 分块 自动标注 
基于稀疏表达的图像自动标注
《山东师范大学学报（自然科学版）》2016年第3期21-27,共7页崔晓萍 刘丽 周家琪 李方方 
国家自然科学基金资助项目(61170145;61373081);教育部博士点基金资助项目(20113704110001)
本文提出稀疏表达的图像标注算法.通过提取图像的SIFT特征及HSV特征,建立稀疏模型,采用距离函数对图像的特征向量进行相似度量求出稀疏系数,实现特征向量的匹配,考虑到图像内容的相似性会体现到标注词上,因此对待测图像进行自动化标注....
关键词：SIFT特征 HSV特征 标签 稀疏化 自动标注 
基于颜色和边缘方向的图像检索方法被引量：6
《数据采集与处理》2016年第3期577-583,共7页赵猛 张化祥 刘丽 
国家自然科学基金(61170145;61373081;61401260)资助项目;教育部博士点基金(20113704110001)资助项目;山东省自然科学基金(ZR2010FM021)资助项目;山东省科技攻关计划(2013GGX10125)资助项目
提出了一种新的图像特征表示方法,首先提取图像的底层颜色信息获取颜色特征值,通过对图像中物体的边缘检测计算像素点的边缘方向角度值,并对颜色特征值和边缘方向角度值进行量化。然后根据相邻像素点之间量化结果的数值分析,为每个像素...
关键词：基于内容的图像检索 HSV颜色空间 边缘方向检测 
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