荀亚玲

作品数：52被引量：224H指数：9
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发文领域：自动化与计算机技术文化科学天文地球更多>>
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基于时序感知和长短期兴趣融合的序列推荐
《计算机工程与设计》2025年第3期804-811,共8页侯亚飞 荀亚玲 杨海峰 李砚峰 
国家自然科学基金项目(62272336);山西省自然科学基金项目(202103021224286)。
针对序列推荐模型对用户长期兴趣建模过程中,并未考虑与侧边信息的深度联系以及常常忽略用户近期内的多次交互行为的问题,提出一种基于时序感知和长短期兴趣融合的序列推荐方法。结合项目的侧边信息,设计全新的虚拟类目的自由路由机制...
关键词：推荐系统 序列推荐 自注意力机制 长短期兴趣编码 自由路由 时序感知 项目属性 
基于邻域粗糙集的在线流特征选择
《太原科技大学学报》2025年第1期1-6,共6页蔡晶晶 荀亚玲 王林青 贺慧爱 孙晶晶 
国家自然科学基金(62272336);山西省研究生教育创新项目(2022Y699Z)。
针对现有基于粗糙集的在线流特征选择算法侧重于处理不相关和冗余特征,忽略了特征与特征之间的相关性,以及缺乏有效的动态更新机制,提出一种基于相关性邻域粗糙集的在线流特征选择算法OFSGN.使用欧氏距离计算特征之间的相似性,通过一种...
关键词：粗糙集 在线流 特征选择 邻域粗糙集 相关性 
融入思政元素的特色课程群知识体系建设与实践被引量：2
《高教学刊》2024年第32期48-52,共5页杨海峰 王建丽 荀亚玲 蔡江辉 杨雨晴 王杰 
山西省研究生教学改革创新项目“研究生教育教学实践环节融入思政元素的设计路径研究与实践——以电子信息类研究生为例”(2022YJJG198);山西省教学改革创新项目“面向科学前沿的本/硕/博全体系特色课程群知识体系建设”(J20230828)。
围绕“全员育人、全程育人、全方位育人”的思想政治教育工作体系,结合科学前沿并兼顾专业内涵,对计算机类课程群构建全体系特色课程群知识体系。从知识点迭代、知识体系构建、课程分配与教学法四个方面进行研究。该体系进一步推动高校...
关键词：思想政治 课程群 知识体系 教学改革 工程教育 
支持密码逆向防火墙的基于SM9的属性基可搜索加密方案
《计算机应用》2024年第11期3495-3502,共8页高改梅 段明博 荀亚玲 刘春霞 党伟超 
国家自然科学基金资助项目(62272336)。
针对属性基可搜索加密(ABSE)方案大都基于非国密算法设计,且无法抵抗内部算法替换攻击(ASA)的问题,提出一种支持密码逆向防火墙的基于SM9的属性基可搜索加密方案(SM9ABSE-CRF)。该方案将国密算法SM9扩展至ABSE领域,实现了细粒度数据访...
关键词：密码逆向防火墙 可搜索加密 属性基加密 SM9算法 算法替换攻击 
云计算与大数据综合性实验教学探讨
《电脑与电信》2024年第11期79-82,共4页刘爱琴 张素兰 胡立华 荀亚玲 
山西省高等学校教学改革创新项目,项目编号:J20230835;太原科技大学教学改革创新项目,项目编号:JGB2024041。
针对云计算和大数据课程实验教学中存在的缺乏综合性实验、数据量小、缺少应用背景支撑等问题,设计了具有一定行业应用背景,且有较大数据量支撑的综合性实验,并对综合性实验的实施过程进行了详细的阐述。通过此综合性实验,可以加深学生...
关键词：云计算 大数据 综合性实验 分布式编程 
基于项目流行度和用户动态兴趣的纠偏推荐
《计算机技术与发展》2024年第8期135-142,共8页胡晓莹 荀亚玲 李砚峰 
国家自然科学基金(62272336);山西省自然科学基金(202103021224286)。
推荐系统的准确度经常受到各类偏差的影响,流行度偏差是影响推荐准确度的重要因素之一。传统的纠偏方法主要基于项目属性,通过引入惩罚因子来抑制热门项目的推荐,未考虑用户兴趣和时间的影响。针对此问题,提出了基于项目流行度和用户动...
关键词：推荐系统 流行度偏差 时间敏感 项目流行度 动态兴趣 
一种有效的周期高效用序列模式增量挖掘算法
《计算机应用研究》2024年第8期2301-2308,共8页荀亚玲 任姿芊 闫海博 
国家自然科学基金面上项目(62272336)。
周期高效用序列模式挖掘(PHUSPM)因其能够发现时间序列中更具实际价值的规律性模式而备受关注,但现有的PHUSPM算法难以有效地处理数据集的增量更新,且未考虑大规模数据下算法的向下闭包性和复杂性。针对该问题,提出了IncPUS-Miner算法,...
关键词：增量挖掘 高效用序列模式 周期序列模式 序列模式挖掘 
基于时效性和相关性约束的周期模式挖掘
《计算机应用研究》2024年第4期1064-1069,共6页闫海博 荀亚玲 任姿芊 侯亚飞 胡晓莹 
国家自然科学基金资助项目(62272336)。
传统周期模式挖掘忽略了模式本身的相关性和时效性,导致获取到一些实用价值有限的弱相关且时效性较低的模式。因此,提出了新颖的基于时效性和相关性约束的周期模式挖掘方法(correlation and recency periodic frequent pattern-breadth ...
关键词：频繁模式挖掘 周期模式 相关时效周期模式 相关性 时效性 
基于滑动窗口含负项的高效用模式挖掘
《计算机工程与设计》2024年第3期845-851,共7页武妍 荀亚玲 马煜 
国家自然科学基金项目(62272336);山西省自然科学基金项目(201901D211302)。
针对传统高效用模式挖掘均未考虑项的效用值为负,以及对流数据处理的时效性问题,提出一种基于滑动窗口的高效用挖掘算法HUPN_SW。利用一种新定义的滑动窗口正负效用列表PNSWU-List,维护挖掘最近批次高效用模式集所需的所有信息,实现有...
关键词：频繁模式挖掘 滑动窗口 高效用模式挖掘 高效用项集 负效用 流数据 效用列表 
基于差分隐私的高效用项目集挖掘算法被引量：2
《太原科技大学学报》2023年第6期491-497,503,共8页马煜 荀亚玲 
国家自然科学青年科学基金(61602335);山西省自然科学基金(201901D211302);太原科技大学博士科研启动基金(20172017)。
在大数据时代,互联网安全事件频繁发生,用户数据安全性已成为大数据分析的热门话题。通过有效挖掘高效用项集获得的知识可能包含重要信息,如果被恶意滥用,可能威胁到数据拥有者的隐私或利益。为了防止数据信息泄露,提出了基于隐私保护...
关键词：高效用项目集挖掘 隐私保护 差分隐私 拉普拉斯机制 指数机制 
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