邱宁佳

作品数：33被引量：165H指数：8
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供职机构：长春理工大学计算机科学技术学院更多>>
发文主题：卷积神经网络三维曲面文本分类朴素贝叶斯权值优化更多>>
发文领域：自动化与计算机技术金属学及工艺农业科学更多>>
发文期刊：《计算机应用研究》《长春理工大学学报（自然科学版）》《计算机仿真》《计算机工程与设计》更多>>
所获基金：吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金中国博士后科学基金吉林省自然科学基金更多>>
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融合属性编码与集成学习的混合推荐算法
《计算机工程与设计》2025年第2期508-514,共7页邱宁佳 董伟杰 
吉林省科技创新平台建设基金项目(YDZJ202302CXJD027)。
为解决传统推荐算法对用户与物品的基础属性信息利用不充分,以及使用单一推荐算法导致推荐模型表达能力不足的问题。提出一种融合属性编码与集成学习的混合推荐算法。利用轻量的梯度提升机算法对用户与物品的基本属性信息进行融合编码处...
关键词：混合推荐算法 集成学习 特征编码 特征融合 特征剪枝 自助采样 并行训练 
高校智能信息化管理平台研究与实践
《长春理工大学学报（自然科学版）》2024年第6期83-88,共6页任志鹏 邱宁佳 赵建平 王鹏 
吉林省教育科学规划课题(GH22197)。
基于大数据分析的高校智能信息化管理平台,以《高等教育事业基层统计报表》和《高等学校本科教学基本状态数据库》为依据,包含教职员工信息、在校生信息、校友信息、教学信息、科研信息、资产信息和产业信息等管理功能,使各职能部门之...
关键词：大数据 智能信息化 教育资源 
改进卷积神经网络的文本主题识别算法研究被引量：8
《计算机工程与应用》2022年第2期161-168,共8页邱宁佳 杨长庚 王鹏 任涛 
吉林省教育厅“十三五”科学技术项目(JJKH20190600KJ)。
针对于传统方法中存在的文本特征表示能力差、模型主题识别准确率低等问题,提出一种融合SENet与卷积神经网络的文本主题识别方法。将每个词对应的Word2vec词向量与LDA主题向量进行融合,并依据词语对主题的贡献度完成文档加权向量化处理...
关键词：主题识别 SENet 卷积神经网络 Word2vec 隐含狄利克雷分布(LDA) 
多头注意力评论量化的聚类优化推荐算法被引量：1
《计算机应用研究》2021年第5期1376-1380,共5页邱宁佳 王宪勇 王鹏 
吉林省科技发展计划技术攻关项目(20190302118GX);吉林省教育厅“十三五”科学技术项目(JJKH20190600KJ)。
为了解决推荐算法中无法挖掘用户深层兴趣偏好,从而导致提取准确度低下,以及相似用户聚类准确率低下时间复杂度高等问题,提出评论量化模型优化差分进化的聚类优化推荐算法(MT-QRPD)。首先利用BiGRU网络的特征时序性与CNN的强局部特征有...
关键词：推荐算法 评论量化模型 多头注意力机制 差分进化算法 聚类优化 
融合语法规则的双通道中文情感模型分析被引量：6
《计算机应用》2021年第2期318-323,共6页邱宁佳 王晓霞 王鹏 王艳春 
吉林省科技发展计划项目(20190302118GX)。
针对使用中文文本进行情感分析时,忽略语法规会降低分类准确率的问题,提出一种融合语法规则的双通道中文情感分类模型CB_Rule。首先设计语法规则提取出情感倾向更加明确的信息,再利用卷积神经网络(CNN)的局部感知特点提取出语义特征;然...
关键词：情感分析 语法规则 特征融合 卷积神经网络 双向长短时记忆网络 
融合MHS与AIM-RT的谱聚类优化推荐算法被引量：4
《计算机应用研究》2020年第11期3292-3296,共5页邱宁佳 王宪勇 王鹏 杨华民 
吉林省科技发展计划技术攻关项目(20190302118GX)。
传统协同过滤推荐算法存在时序性过低以及用户过多时数据稀疏相似用户计算复杂度高等问题。为此,提出融合最小哈希签名(MHS)与时序模型预测(AIM-RT)的谱聚类优化推荐算法。首先使用MHS与Levenshtein距离测度对用户—项目评分矩阵提取相...
关键词：推荐算法 最小哈希签名 时序模型 权重拟合 谱聚类 
一种改进项目多属性类别划分的推荐算法被引量：2
《计算机应用研究》2020年第10期2932-2936,共5页邱宁佳 薛丽娇 贺金彪 王鹏 杨华民 
吉林省科技发展计划技术攻关项目(20190302118GX):吉林省教育厅“十三五”科学技术项目(JJKH20190600KJ)。
针对传统度量相似性方法中忽略项目多属性类别差异的问题,提出一种改进项目多属性类别划分的推荐算法。首先构建项目—用户隶属矩阵挖掘用户间的隶属关系,并创建相似邻居FP-Tree以提取最近邻居集;然后分析用户间共同项目相似性和项目多...
关键词：隶属矩阵 FP-TREE 多属性类别 CNB模型 
融合语义特征的加权朴素贝叶斯分类算法被引量：7
《计算机工程与设计》2020年第9期2523-2529,共7页邱宁佳 贺金彪 薛丽娇 王鹏 赵建平 
吉林省科技发展计划技术攻关基金项目(20190302118GX)。
针对传统朴素贝叶斯算法属性独立性假设降低分类效果的问题,提出一种融合语义特征的加权朴素贝叶斯算法。在特征提取时引入Google距离衡量词语间语义相关性对节点权值进行重新计算;利用改进的NGD-TextRank算法提取数据集中关键特征,去...
关键词：Google距离 TextRank Hellinger距离 权值优化 朴素贝叶斯 
通信垃圾文本识别的半监督学习优化算法
《计算机工程与应用》2020年第17期121-128,共8页邱宁佳 沈卓睿 王辉 王鹏 
吉林省科技发展计划技术攻关项目(No.20190302118GX);吉林省教育厅“十三五”科学技术项目(No.JJKH20190601KJ)。
在对非平衡通信文本使用随机下采样来提高分类器性能时,为了解决随机下采样样本发生有偏估计的问题,提出基于否定选择密度聚类的下采样算法(NSDC-DS)。利用否定选择算法的自体异常检测机制改善传统聚类,将样本中心点和待聚类样本分别作...
关键词：非平衡数据 垃圾文本识别 否定选择密度聚类 基于否定选择密度聚类的下采样算法(NSDC-DS) 基于主成分分析的随机梯度下降(PCA-SGD)算法 
结合迁移学习模型的卷积神经网络算法研究被引量：10
《计算机工程与应用》2020年第5期43-48,共6页邱宁佳 王晓霞 王鹏 周思丞 王艳春 
吉林省科技发展计划技术攻关项目（No.20190302118GX）;吉林省教育厅“十三五”科学技术项目（No.JJKH20190601KJ）
针对传统的卷积神经网络算法在训练集与测试集分布不同时分类精度较低且标注成本较高的问题,提出结合迁移学习模型的卷积神经网络算法。使用主成分分析算法对源域数据进行无监督降维,同时结合自编码机算法对目标数据集降维,使源域和目...
关键词：主成分分析 自编码机 卷积神经网络 迁移学习 
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