郑建兴

作品数：4被引量：4H指数：1
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供职机构：山西大学更多>>
发文主题：链路预测注意力知识表示隐式边信息更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学自然科学总论医药卫生更多>>
发文期刊：《大数据》《山西大学学报（自然科学版）》《南京大学学报（自然科学版）》《中北大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：山西省自然科学基金国家自然科学基金国家教育部博士点基金山西省高等学校科技创新项目更多>>
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有限标签下的非平衡数据流分类方法
《大数据》2025年第2期107-126,共20页李艳红 李志华 郑建兴 白鹤翔 郭鑫 
国家自然科学基金项目(No.62272286,No.41871286);山西省基础研究计划项目(No.202203021221001,No.202203021221021)。
数据流分类是数据流挖掘的重要研究内容,其核心任务是从实时到达的数据流中快速捕获概念漂移,并及时调整分类模型。极限学习机具有训练速度快和泛化性能好的优点,然而目前基于极限学习机的数据流分类方法很少可以同时处理数据流中常见...
关键词：数据流分类 多类非平衡 极限学习机 概念漂移 标签成本昂贵 
基于翻译模型的异质重边信息网络链路预测研究
《南京大学学报（自然科学版）》2020年第4期541-548,共8页郑建兴 李沁文 王素格 李德玉 
国家自然科学基金(61632011,61603229,61672331,61573231,61906112);山西省重点研发计划(国际科技合作)(201803D421024,201903D421041);山西省自然科学基金(201901D211174,201901D111032);山西省高等学校科技创新项目(2020L0001,2019L0008);山西省软科学研究一般项目(2018041015‐3)。
在异质信息网络中,异质节点对象之间具有多元关系,形成异质重边信息网络.知识图谱表示旨在将实体和关系在低维的向量空间进行嵌入,可以用来学习异质重边信息网络中实体间的多元关系.首先通过注意力机制对异质重边信息网络中的多元关系...
关键词：异质重边信息网路 链路预测 翻译模型 表示学习 
基于双参数相容关系的区间值信息系统属性约简被引量：3
《山西大学学报（自然科学版）》2011年第3期363-367,共5页程利涛 李德玉 郑建兴 陈红星 
国家自然科学基金(609700146087504061005053);教育部高等学校博士点基金(200801080006);山西省自然科学基金(2010011021-1);太原市科技局明星专项(09121001)
针对区间值信息系统,文章提出了一种基于双参数相容关系的属性约简方法.该方法是对传统变精度相容关系粗糙集模型的一种扩充,可使模型在实际应用中更加灵活,鲁棒性更强,通过实例对该方法进行了说明.
关键词：区间值信息系统 粗糙集模型 属性约简 双参数相容关系 
一种模糊决策信息系统的属性约简方法被引量：1
《中北大学学报（自然科学版）》2011年第1期115-118,共4页郑建兴 李德玉 
国家自然科学基金资助项目(60970014;60875040);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(200801080006);山西省自然科学基金资助项目(2010011021);太原市科技局明星专项资助项目(09121001)
基于邻域粒化思想提出了邻域关系下模糊决策信息系统的粗糙集模型.定义了上、下近似算子,并讨论了它们的性质.通过构造辨识矩阵和辨识函数,给出了一种连续值域模糊决策信息系统上、下协调属性约简的方法,并用实例对该方法进行了说明.该...
关键词：模糊决策信息系统 邻域 属性约简 
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