陈惠

作品数：2被引量：15H指数：2
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供职机构：位育中学更多>>
发文主题：参数估计EM算法极大似然估计对数正态分布数据分组更多>>
发文领域：理学更多>>
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线性模型变点问题的贝叶斯分析（英文）被引量：3
《应用概率统计》2015年第1期89-102,共14页汤银才 王平平 陈惠 
supported by Natural Science Foundation of China(11271136);Program of Shanghai Subject Chief Scientist(14XD1401600);the 111 Project(B14019)
本文主要讨论了变点的先验分布为beta-binomial分布和Ibrahim等(2003)提出的幂型先验的条件下,有一个变点的线性模型的贝叶斯统计推断问题,并且我们假定变点两边的观测值的方差是相等的.我们得到变点、回归系数、共同方差的后要分布的...
关键词：beta-binomial先验 幂型先验 变点 贝叶斯估计 线性模型. 
基于数据分组与右删失情形下对数正态分布的参数估计被引量：12
《应用概率统计》2008年第4期371-380,共10页刘欣 陈惠 费鹤良 
国家自然科学基金(10571057;10671129);教育部高校博士点专项科研基金项目(20060270002).
本文研究了对数正态分布数据在分组与删失情形下参数的估计问题.一是给出未知参数的极大似然估计存在且唯一的充要条件.二是利用EM算法对参数值进行了估计.
关键词：对数正态分布 分组右删失 极大似然估计 EM算法 
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