云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 乔立秋

乔立秋: 作品数：1被引量：0H指数：0; 导出分析报告; 供职机构：安徽大学计算机科学与技术学院计算智能与信号处理教育部重点实验室更多>>; 发文主题：RON基于资源优化神经网络文本分类方法文本分类更多>>; 发文领域：自动化与计算机技术更多>>; 发文期刊：《计算机应用与软件》更多>>; 所获基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>

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一种基于资源优化神经网络(RON)的文本分类方法: 《计算机应用与软件》2010年第7期33-36,共4页张燕平乔立秋朱远枫徐庆鹏; 国家重点基础研究973计划项目(2004CB318108;2007CB311003);国家自然科学基金项目(60675031); 应用有指导的机器学习方法实现了一个文本分类器。运用改进型的CHI统计量方法对分词结果进行特征提取,对传统的TF-IDF加权公式进行了一些改进(称之为:ETF-IDF),运用资源优化神经网络RON(Resource-optimizing Networks)构建分类器。在复...; 关键词：文本分类 CHI统计量 RON 资源优化神经网络