周頔

作品数：11被引量：51H指数：3
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供职机构：江南大学数字媒体学院更多>>
发文主题：量子行为粒子群算法混合聚类模糊系统自适应模糊推理系统更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《控制与决策》《计算机工程与设计》《计算机应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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周期性动态对白框的傅里叶模型及渲染技术被引量：1
《计算机工程与应用》2016年第9期170-176,共7页律睿慜 陈伟 孟磊 周頔 李静远 
江苏省自然科学青年基金(No.BK20130157;No.BK20130160);中央高校基本科研业务费专项资金(No.JSURP1048)
动态对白框是动漫、游戏及社交应用中新出现的一种气氛烘托手法,但相关的研究还非常匮乏。为此提出了周期性动态对白框的数学模型,并研究了它的呈现及编辑技术。将动态对白框表达为固定基线和动态曲线的叠加,其动态曲线的每个控制点都...
关键词：对白框 傅里叶级数 参数曲线 动画 卡通 
模糊系统建模方法及其在微生物发酵中的应用
《计算机工程与设计》2014年第11期3974-3979,共6页周頔 孙俊 
江苏省自然科学基金项目(SBK201341929);江南大学自主科研基金项目(1232050205120960)
提出一种具有量子行为的模糊系统建模方法。避免事先指定聚类数目及中心,采用混合模糊聚类算法对模糊系统的输入空间进行划分,每个聚类通过高斯函数的拟合产生一个隶属度函数,完成ANFIS前件参数的初始识别;通过具有量子行为的粒子群算...
关键词：自适应模糊推理系统 混合聚类 具有量子行为的粒子群算法 模糊系统 微生物发酵 生产预测 
一种Q学习的量子粒子群优化方法被引量：4
《计算机工程与应用》2014年第21期8-13,共6页盛歆漪 孙俊 周頔 须文波 
国家自然科学基金(No.61170119;No.60973094);江苏省自然科学基金(No.BK20130160)
分析了量子行为粒子群优化算法,着重研究了算法中的收缩扩张参数及其控制方法,针对不同的参数控制策略对算法性能的影响特点,提出将Q学习方法用于算法的参数控制策略,在算法搜索过程中能够自适应调整选择参数,提高算法的整体优化性能;...
关键词：粒子群算法 Q学习 参数选择 量子行为 
自学习的量子粒子群优化算法改进被引量：1
《计算机工程与应用》2014年第20期24-29,共6页盛歆漪 孙俊 周頔 须文波 
国家自然科学基金(No.61170119;No.60973094);江苏省自然科学基金(No.BK20130160)
分析了量子行为粒子群优化算法,着重研究了算法中群体粒子的搜索行为,对算法中局部吸引点进行了分析,提出针对粒子在搜索过程中所处的不同搜索环境,将粒子的搜索行为分为四种类型,并能够自适应地学习优化问题环境,采用合适的学习模式,...
关键词：粒子群算法 自适应学习 局部吸引点 搜索模式 
使用新混合模糊聚类算法的模糊系统建模方法
《计算机工程与应用》2014年第12期16-20,53,共6页周頔 孙俊 盛歆漪 
江苏省自然科学基金(No.SBK201341929);江南大学自主科研基金(No.1232050205120960)
为了进一步提高模糊系统建立模型的精度,提出一种新的模糊系统算法ANFIS-HC-QPSO:采用一种混合型模糊聚类算法来对模糊系统的输入空间进行划分,每一个聚类通过高斯函数的拟合产生一个隶属度函数,即完成ANFIS系统的前件参数——隶属度函...
关键词：模糊系统 自适应模糊推理系统(ANFIS) 混合聚类 具有量子行为的粒子群算法(QPSO) 
基于非指导性教学法的程序设计课程教学方法研究被引量：1
《无锡职业技术学院学报》2014年第2期41-43,共3页周頔 盛歆漪 王骏 
江苏省自然科学基金项目"面向C/C复合材料的ICT仿真系统中的不完全投影国学重建"(项目编号BK20130160);江南大学本科教育教学改革研究项目"新媒体时代以艺工交融为特色的软件开发类课程课堂教学实践研究"(项目编号JGC2013144)
非指导性教学法以强调学生的思考自主权和行动选择权为重点,教师在其中只起到辅助和引导的作用。从实际教学出发,在教师自身对程序设计教学的理解以及非指导性教学方法在程序设计课程中的应用方式这两方面,对如何在程序设计类课程中引...
关键词：程序设计 非指导性 教学 
使用平均路径的一种新Live-wire算法被引量：1
《计算机工程与应用》2013年第22期185-189,222,共6页周頔 孙俊 李晓光 
国家高新技术研究发展计划(863)(No.2008AA02Z21);国家自然科学基金(No.60703106;No.60474030)
在传统Live-wire算法中,两个人工选定节点之间的最优路径被定义为具有最小累计能量的路径。因此传统live-wire算法在分割边缘转折剧烈的物体时,为了保证分割的正确性就需要人工添加较多的节点,从而增加整个分割过程的耗时。提出一种基...
关键词：分割 Live-wire算法 平均代价路径 带权重的Canny边缘 
使用梯度卷积外力场的Snake算法及其医学应用
《计算机工程与应用》2013年第6期29-33,共5页周頔 盛歆漪 孙俊 
国家自然科学基金(No.60703106;No.60474030);国家高技术研究发展计划(863)(No.2008AA02Z21)
针对经典Snake算法以及GVF Snake算法容易受到图像噪声点的干扰而无法正确逼近目标物体边界的问题,提出了一种新的Snake外力场——通过边缘映射图的卷积方式扩展形成的梯度卷积外力场GCF。实验证明,基于这种GCF外力场的Snake算法在图像...
关键词：SNAKE算法 噪声 外力场 梯度卷积 
一种采用完全学习策略的量子行为粒子群优化算法被引量：18
《控制与决策》2012年第5期719-723,730,共6页陈伟 周頔 孙俊 须文波 
国家863计划项目(2008AA02Z21);国家自然科学基金项目(60703106;60474030)
为了进一步提高量子行为粒子群优化(QPSO)算法的全局收敛性能,有效改善算法中存在的粒子早熟问题提出一种基于完全学习策略的改进QPSO算法(CLQPSO).该学习策略改变了QPSO中局部吸引子的更新方式,充分利用了种群的社会信息.采用8个测试...
关键词：粒子群优化 量子行为粒子群优化 完全学习策略 局部吸引子 
具有量子行为的协同粒子群优化算法被引量：23
《控制与决策》2011年第4期582-586,共5页周頔 孙俊 须文波 
国家自然科学基金项目(60474030)
以分布估计算法(EDA)的角度,从理论上指出,具有量子行为的粒子群优化算法(QPSO)本质上是EDA算法与原始粒子群算法(SPSO)的综合.针对进化类算法普遍遇到的过早熟问题,将协同搜索策略引入传统的QPSO算法,提出了具有量子行为的协同粒子群...
关键词：分布估计算法 具有量子行为的粒子群优化算法 协同搜索策略 通信频率 子种群大小 
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