王丽敏

作品数：23被引量：66H指数：5
导出分析报告
供职机构：吉林财经大学更多>>
发文主题：大气质量参数优化人工蜂群算法聚类吸引子更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理理学文化科学更多>>
发文期刊：《长春工业大学学报》《计算机工程与应用》《科教文汇》《吉林大学学报（理学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金吉林省社会科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家社会科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于CDbw和人工蜂群优化的密度峰值聚类算法被引量：3
《吉林大学学报（理学版）》2018年第6期1469-1475,共7页姜建华 吴迪 郝德浩 王丽敏 张永刚 李克勤 
吉林省自然科学基金(批准号:20180101044JC);吉林省社会科学规划基金(批准号:2018B79);符号计算与知识工程教育部重点实验室项目和吉林财经大学科研项目(批准号:2018Z05).
针对密度峰值聚类(DPC)算法存在的dc值难选择及近邻原则聚合操作在低密度区效果不佳的问题,提出一种基于人工蜂群与CDbw聚类指标优化的密度峰值聚类(BeeDPC)算法,以实现类簇间数据点的自动识别和合理聚类,并解决DPC对类簇间数据点类别...
关键词：聚类分析 CDbw评价指标 密度峰值 密度聚类 人工蜂群算法 
基于离群点剔除的SVM信用风险评价方法被引量：4
《吉林大学学报（理学版）》2016年第6期1395-1400,共6页刘颖 王丽敏 姜建华 赵成丽 张池军 孙铁铮 
国家自然科学基金(批准号:61402193;61572225);吉林省教育厅"十二五"科学技术研究项目(批准号:2015410;2015412);物流产业经济与智能物流吉林省高校重点实验室开放基金(批准号:201401);吉林省社会科学基金(批准号:2015BS48)
针对信用评价数据存在离群点和噪声问题,提出一种基于离群点剔除的支持向量机(SVM)信用风险评价模型.该模型利用模糊c-均值聚类算法剔除样本离群点,采用粒子群算法优化支持向量机分类参数,进而提高支持向量机的分类性能.将该方法应用于...
关键词：支持向量机 模糊C-均值聚类算法 离群点 信用风险 
智能信息处理的多指标面板数据聚类方法及其应用被引量：4
《数理统计与管理》2016年第4期641-648,共8页林秀梅 孙海波 王丽敏 
国家社会科学基金资助重点项目(12AZD021);国家自然科学基金资助项目(61202306;61472049);吉林省社科规划项目(2012B143);吉林省软科学项目(20120620)
为提高具有先验知识样本的学习效率,本文在吸引子传播聚类模型基础上,引入半监督学习策略,并综合考虑样本动态信息变化,融合多指标面板数据,提出智能信息处理的多指标面板数据聚类模型。选取30家房地产业上市公司2009-2013年相关财务数...
关键词：吸引子传播聚类模型 半监督学习 多指标面板数据 上市公司 绩效评价 
数据中心启发式反向人工蜂群虚拟机整合节能策略被引量：1
《吉林大学学报（理学版）》2016年第3期597-602,共6页姜建华 冯云钊 吴迪 刘颖 王丽敏 
国家自然科学基金(批准号:61572225;61402193);吉林财经大学科研项目(批准号:XJ2012007;2013006)
针对数据密集型作业的特点,提出一个基于CPU和图形处理器（GPU）两个影响因素构建计算节点的能耗评估模型.该模型基于原虚拟机选择节能算法（ABCS）在虚拟机选择节能策略中的能效优势,进一步利用启发式思想改进蜂群优化算法,寻求虚拟机...
关键词：数据中心 虚拟机迁移 虚拟机整合 人工蜂群算法 
改进DBSCAN聚类算法在电子商务网站评价中的应用被引量：5
《吉林大学学报（理学版）》2016年第2期329-336,共8页姜建华 杨玉免 边海燕 康嘉容 王丽敏 刘颖 
国家自然科学基金(批准号:61202306;61472049;61572225;61402193);吉林财经大学科研项目(批准号:XJ2012007;2013006)
针对全国100家电子商务示范企业的相关数据,先采用因子分析法对高维数据进行降维处理;再通过改进DBSCAN(density-based spatial clustering of applications with noise)算法对降维后的密度不均数据进行聚类分析,得到了更合理的聚类结果...
关键词：电子商务网站 因子分析 DBSCAN算法 聚类分析 
知识产权保护对经济增长的技术差距门槛效应——基于中国省际面板数据的经验分析被引量：3
《当代经济研究》2015年第12期37-45,97,共9页林秀梅 孙海波 王丽敏 
国家社科基金重大项目(15ZDA015);国家自然科学基金面上项目(71373101);国家自然科学青年基金项目(61202306)
运用2003～2011年中国省际面板数据，采用面板门槛回归模型，对技术差距、知识产权保护与经济增长三者之间的关系进行实证检验。分析结果表明，在我国技术差距存在双重门槛效应：低技术差距区间内知识产权保护对经济增长存在正向作用；...
关键词：知识产权保护 经济增长 技术差距 门槛效应 
引入趋势因子的BP模型在股市预测中应用被引量：3
《统计与决策》2015年第19期87-89,共3页孙海波 王丽敏 韩旭明 
国家自然科学基金资助项目(61202306);吉林省教育厅重点规划项目(2012185);吉林省高校新世纪优秀人才支持计划项目(2014159)
为进一步提高BP神经网络的预测性能,文章将具有纠正预测方向特性的趋势因子引入到BP神经网络中,提出了引入趋势因子的BP神经网络,即DF-BPNN网络(BP Neural Network with Direction Factor),并将其应用于股市预测领域中。仿真实验结果表...
关键词：BP神经网络 趋势因子 股市预测 
数据云中基于启发式反向蜂群的虚拟机选择节能算法被引量：4
《吉林大学学报（理学版）》2014年第6期1239-1248,共10页姜建华 刘渝 王丽敏 陈坚 黄娜 魏晓辉 
国家自然科学基金(批准号:61170004;61202306);吉林省教育厅基金(批准号:2012188);吉林财经大学科研项目(批准号:XJ2012007;2013006)
结合数据中心中数据密集型作业的频繁读写数据特点，综合考虑 CPU 使用率和 RAM使用率两个影响因素构建服务器能耗评价模型，并引入人工蜂群算法及启发式反向思想，将其应用于数据中心虚拟机迁移策略中的虚拟机选择环节，实现云计算中...
关键词：云计算 虚拟机迁移 虚拟机选择 人工蜂群算法 
基于稳定阈值的吸引子传播算法被引量：1
《吉林大学学报（理学版）》2014年第6期1249-1254,共6页王丽敏 王依章 韩旭明 黄娜 
国家自然科学基金(批准号:61202306;61472049;61402193);教育部规划项目(批准号:13YJAZH130);吉林省科技厅项目(批准号:20100507;201215119;20130522177JH;20130101072JC);吉林省教育厅重点规划项目(批准号:2012185;2012189);吉林省高校新世纪优秀人才支持计划项目(批准号:2014159);吉林省社会科学基金(批准号:2014B166)
针对传统吸引子传播算法(AP)聚类性能受偏向参数影响较大的问题,提出一种改进的吸引子传播算法,即基于稳定阈值的吸引子传播聚类算法(STAP).该算法通过稳定阈值,衡量获得真实类数时的收敛状态,然后捕捉该状态下的偏向参数;为加快算法的...
关键词：吸引子传播算法 稳定阈值 收敛因子 
基于财经类高校商务智能创新团队行为模式的研究
《科教文汇》2014年第36期104-106,共3页刘颖 张池军 于卓熙 王丽敏 
吉林省十二五规划课题(No.GH13444);吉林财经大学物流产业经济与智能物流实验室开放基金(No.201401)资助
高校创新型科研团队,作为高校科研典型的组织模式,已经成为国家自主创新系统中科技产出与知识创造的主力军,其组织行为模式应当与科研团队的不同发展阶段相适应。本文从地方财经类高校实际情况出发,依托区位优势和学科优势,以管理学学...
关键词：创新团队 行为模式 商务智能 高校 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部