王志

作品数:2被引量:4H指数:1
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供职机构:北京化工大学更多>>
发文主题:PKA支持向量机电催化性能多元线性回归离解常数更多>>
发文领域:化学工程自动化与计算机技术医药卫生生物学更多>>
发文期刊:《精细与专用化学品》《计算机与应用化学》更多>>
所获基金:教育部留学回国人员科研启动基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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脂肪族醇的酸碱离解常数(pKa)的预测研究被引量:1
《精细与专用化学品》2011年第9期55-57,共3页王茂林 阎爱侠 王志 
酸碱离解常数(pKa)在理解受体与药物反应和药物如何选择辅料上起着重要的作用。因此,在药物前期的开发中,能有效地预测pKa值可很好地降低开发成本,降低资源消耗。本文通过运用定量构效关系的方法(QSAR)对脂肪醇的数据库展开研究,以进行...
关键词:pKa预测 多元线性回归 描述符 
基于多元线性回归及支持向量机回归分析对含苯基的羧酸类化合物pKa的预测(英文)被引量:3
《计算机与应用化学》2009年第12期1559-1562,共4页阎爱侠 徐姝钰 王志 李嘉轩 
supported bythe National Natural Science Foundation of China(20605003);National High Tech Project(2006AA02Z337);SRF for ROCS,and the"Special Funding for the Talent Enrollment"of Beijing University of Chemical Technology~~
本文建立了2个180个含苯基的羧酸类化合物酸碱解离常数(pKa)的定量预测模型。这些化合物分子量在122.12到288.34的范围内,包含H,C,N,O,S,F,Cl,Br及I等元素.使用Cerius^2程序计算236个分子描述符来表述这些化合物,并使用统计学方法从中...
关键词:酸碱解离常数 含苯基羧酸类化合物 多元线性回归 支持向量机 定量构效关系 
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