王秀

作品数：7被引量：21H指数：2
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供职机构：福州大学更多>>
发文主题：乳腺钼靶歌曲网络模式钼靶乳腺更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学交通运输工程更多>>
发文期刊：《计算机教育》《福州大学学报（自然科学版）》《模式识别与人工智能》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：福建省自然科学基金福建省卫生教育联合攻关计划项目福建省高校产学合作科技重大项目福建省农科院青年科技人才创新基金更多>>
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参考文献引证文献引用追踪
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元结构下的文献网络关系预测被引量：1
《模式识别与人工智能》2020年第3期277-286,共10页王秀 陈璐 余春艳 
福建省自然科学基金项目(No.2015J01420);福建省引导性基金项目(No.2016Y0060);福建省卫生教育联合攻关计划项目(No.WKJ2016-2-26)资助。
针对文献网络节点间的关系预测问题,将节点相似度作为节点间关系概率,采用网络表示学习的方法将文献网络中的节点嵌入到低维空间后计算节点相似度,同时提出基于元结构的网络表示学习模型.根据节点间基于不同元结构的相关性,融合相应的...
关键词：文献网络 关系预测 元结构 网络表示学习 
改进遗传算法求解走班制下的排课问题被引量：13
《计算机工程与应用》2019年第6期218-224,共7页陈璐 王秀 
福建省产学合作重大项目(No.2016H6010);福建省自然科学基金(No.2015J01420);福建省引导性基金项目(No.2016Y0060);福建省卫生教育联合攻关计划项目(No.WKJ2016-2-26)
针对新高考政策背景下课程安排的问题,分析了走班制制度下排课的特点,结合现实中学校的资源条件以及学生和教师对课程安排的偏好,设计了有针对性的生成可行解方法和适应度函数,克服了传统遗传算法无法适用于走班制下排课的问题。使用改...
关键词：走班制 遗传算法 排课问题 时间表问题 适应度函数 
iBeacon技术下PDR增强的室内定位方法设计
《福州大学学报（自然科学版）》2017年第5期646-651,共6页吴坚 王秀 
福建省自然科学基金资助项目(2015J01420);福建省产学合作重大专项资助项目(2016H6010)
提出一种利用iBeacon技术辅助PDR的室内定位方法.采用粒子滤波器将PDR和iBeacon技术定位信息融合,从而确定出用户的位置,以此减少PDR随距离增加而产生的累积误差.此外,基于iBeacon在线步长调整模型在一定程度上减少了步长不正确带来的误...
关键词：iBeacon 行人航迹导航定位算法 粒子滤波 惯性传感器 
一种基于特征差异度和SVM投票机制的数字音乐语音情感识别算法被引量：2
《福州大学学报（自然科学版）》2015年第4期460-465,共6页王秀 谢志成 张栋 
福建省青年科技人才创新资助项目(2011J05150);福建省自然科学基金资助项目(2013J01231;2015J01420);福州大学科技发展基金资助项目(2012-XY-20)
针对数字音乐语音情感识别问题,提出一种基于特征差异度和SVM投票机制进行识别的方法.该方法不仅降低了特征向量的维度,而且保留了足够的能够描述数字音乐语音不同情感之间差异的特征.同时,该方法利用多个二分SVM分类器进行投票,减少了...
关键词：数字音乐语音 情感识别 支持向量机 特征差异度 
兴趣导向的课程导入模式在高级语言程序设计中的应用被引量：4
《计算机教育》2013年第12期76-80,共5页王秀 余春艳 叶东毅 
福建省普通高校第四批本科特色专业建设项目(闽教办高2009-27号)
高级语言程序设计是计算机专业的核心基础课,语言课程包含的知识点多,前后内容间的联系较紧密,初学者在学习过程中遇到困难后很容易放弃。针对这个问题,结合CDIO工程教育理念,文章以C语言的课程教学导入为实例,探讨实践兴趣导向的课程...
关键词：高级语言程序设计 CDIO 兴趣导向 C语言 
基于分布约简的获取规则的增量式方法被引量：1
《福州大学学报（自然科学版）》2005年第1期16-19,共4页王秀 叶东毅 
福建省自然科学基金资助项目(A0310011);福建省教育厅科研资助项目(JA03004 K04005);福州大学科技发展基金资助项目(2003-XQ-24)
根据粗糙集的理论,在信息系统中使用了分布约简的概念,并利用相应的可辨识属性矩阵,提出了一种在决策表中获取规则的增量式方法,该算法对决策表中出现的各种新对象进行分析,在原有的分布约简的基础上进行增量式更新,从而避免了重新计算.
关键词：粗糙集 分布约简 增量式方法 
不完备信息系统的规则约简算法
《福州大学学报（自然科学版）》2004年第z1期36-38,共3页王秀 叶东毅 
福建省自然科学基金资助项目(A0310011);福建省科技三项资助项目(K02022);福州大学科技发展基金资助项目(2002-XQ-23)
分析文献[5]提出的针对不完备信息系统的粗糙集分层递阶约简方法,对其进行一定的改进,使算法的效率提高,计算量减少.属性重要性的使用使算法更适用于实际问题.
关键词：粗糙集 不完备信息系统 分层递阶约简 属性重要性 
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