肖海平

作品数：33被引量：170H指数：7
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供职机构：江西理工大学更多>>
发文主题：露天矿边坡教学改革测绘GIS信息系统更多>>
发文领域：天文地球矿业工程文化科学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《教书育人（高教论坛）》《测绘标准化》《铁道建筑》《大地测量与地球动力学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目江西省自然科学基金高层次人才科研启动基金更多>>
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“互联网+”背景下“空间定位技术及其应用”课程教学质量提升方法探讨
《测绘与空间地理信息》2024年第10期8-10,15,共4页肖海平 陈兰兰 
江西省教育科学“十四五”规划项目(21YB096);江西理工大学教育教学改革研究项目(XJG-2021-26);江西理工大学学位与研究生教育教学改革研究项目(YJG2020009)资助。
互联网技术为传统课程教学提供了新机遇,但同时也提出了新挑战。如何将课程前期线上教学与线下教学有机融合、互为补充,以提升课程教学质量,是教学中值得深思的问题。作者根据多年教学工作经验,针对“互联网+”新时期课程教学过程中存...
关键词：互联网+ 线上线下 课程教学 质量提升 
融合SBAS-InSAR技术与GRO-BiLSTM模型的开采沉陷边界划定方法
《金属矿山》2024年第10期139-144,共6页肖海平 范永超 陈兰兰 万俊辉 陈磊 
国家自然科学基金项目(编号:42361012);江西省自然科学基金项目(编号:20212BAB204030);江西省教育厅科学技术项目(编号:GJJ2203602)。
确定矿山开采沉陷边界有助于评估矿区生产活动对周围环境和基础设施的潜在影响,为制定有效的灾害防控措施提供技术手段。充分考虑到概率积分法等传统方法在划定矿山开采沉陷边界时的不足,采用在获取矿区大范围高精度地表沉降数据方面具...
关键词：开采沉陷 SBAS-InSAR 沉陷边界划定 GRO-BiLSTM 
加权信息量支持下融合InSAR形变特征的滑坡易发性评价被引量：2
《大地测量与地球动力学》2024年第7期718-724,共7页肖海平 万俊辉 陈兰兰 范永超 陈磊 
国家自然科学基金(42361012);江西省自然科学基金(20212BAB204030);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ2203602)。
使用SBAS-InSAR处理六盘水市水城区2018-07~2019-08共69景Sentinel-1A卫星影像,获取地表形变作为动态评价因子,用于完善传统滑坡易发性评价研究缺乏动态特征数据应用的问题。结果表明,使用10种静态评价因子融合InSAR形变特征数据作为动...
关键词：相关性矩阵 静态特征数据 InSAR形变特征数据 加权信息量 滑坡易发性评价 
多源参考数据下的边坡DEM提取与精度分析
《有色金属科学与工程》2024年第3期432-439,共8页陈淑婷 夏益强 陈兰兰 肖海平 
国家自然科学基金资助项目(42361012);江西省自然科学基金项目(20212BAB204030);江西省教育厅科技项目(GJJ2203602)。
参考DEM是InSAR DEM提取精度分析中不可或缺的重要数据。考虑到当前可供使用的DEM数据层出不穷,如何选择可靠的参考DEM以解决不同地形DEM提取精度的需求,是DEM提取中一个亟待解决的问题。本文分别选择12.5 m的ALOS DEM、30 m的STRM DEM...
关键词：多源参考数据 INSAR技术 DEM提取 精度分析 
一种融合GA和LSTM的边坡变形预测优化网络模型及其应用被引量：3
《大地测量与地球动力学》2024年第5期491-496,共6页肖海平 王顺辉 陈兰兰 范永超 万俊辉 
国家自然科学基金(42361012);江西省自然科学基金(20212BAB204030);江西省教育厅科技项目(GJJ2203602)。
考虑到BP神经网络模型忽略边坡监测数据存在的时间相关性,以及LSTM模型由于超参数选择存在主观性而易陷入局部最优等问题,提出一种基于遗传算法和长短期记忆网络(GA-LSTM)相结合的边坡变形预测模型,以发挥遗传算法全局搜索能力和LSTM预...
关键词：露天矿边坡 遗传算法 LSTM神经网络 优化网络模型 变形预测 
灰色关联度支持下的露天矿边坡稳定性影响因素敏感性分析被引量：7
《测绘通报》2024年第1期145-149,共5页陈兰兰 肖海平 刘鑫钰 刘伟 
国家自然科学基金(42361012);江西省自然科学基金(20212BAB204030);江西省教育厅科学技术项目(GJJ2203602)。
露天矿边坡在各种内外部因素相互作用下,其稳定性将呈现出不同的状态,有效分析不同影响因素对边坡的敏感性程度,对指导矿山安全生产和防治具有重要的应用价值。本文在分析越堡露天矿边坡岩层性质、地质构造、水文条件、地形地貌及外界...
关键词：露天矿边坡 影响因素 灰色关联分析 敏感性分析 
融合SBAS-InSAR技术与TSO-LSTM模型的矿区地表沉降预测方法被引量：16
《金属矿山》2023年第1期126-133,共8页肖海平 夏益强 刘小生 陈兰兰 
国家自然科学基金项目(编号:42171437);江西省自然科学基金项目(编号:20212BAB204030);江西理工大学高层次人才科研启动项目(编号:jxxjbs19032)。
矿区由于重工业器械的使用和采矿活动频繁,其岩层和地表容易发生沉陷和变形,快速、准确地分析、预测地表沉降是实现高效防灾减灾、推进绿色矿山建设的重要手段。针对现有预测模型监测点过少、多源数据难以获取以及网络模型超参数难以确...
关键词：开采沉陷 深度学习 金枪鱼群优化 长短时间记忆 沉降预测 SBAS-InSAR TSO-LSTM 
基于GA-BP神经网络的露天矿边坡变形预测分析被引量：11
《有色金属科学与工程》2022年第6期106-112,共7页陈兰兰 杨雨云 肖海平 罗兵 邹伟豪 
国家自然科学基金资助项目(42171437);江西省自然科学基金资助项目(20212BAB204030);江西理工大学高层次人才科研启动项目(jxxjbs19032)。
矿区边坡在各种因素的影响下,将会发生变形,但变形超过一定限度时,会对矿区产生很大的危害,开展边坡变形预测分析,能在一定程度上预防灾害的发生。文中在充分考虑BP神经网络初始权值和阈值难以确定,造成模型系统进入局部最小化,导致预...
关键词：露天矿边坡 变形预测 灰色理论 遗传算法 BP神经网络 
露天矿边坡稳定性监测方法研究现状及进展被引量：17
《测绘通报》2022年第5期7-13,共7页陈兰兰 夏益强 肖海平 刘小生 
国家自然科学基金(42171437);江西省自然科学基金(20212BAB204030);江西理工大学高层次人才科研启动项目(jxxjbs19032);江西省教育厅科技项目(GJJ191591)。
边坡稳定性监测是有效预警滑坡的重要手段,本文在总结国内外文献资料的基础上,从不同的技术手段、不同的使用范围分析了边坡稳定性监测方法的利弊及其适用性,监测技术实现了从点到面、从坡体表面到坡体内部、从人工测量到自动化和智能...
关键词：露天矿边坡 稳定性监测 一体化监测 多源数据融合 远程监控 
学习者视域下测绘管理学课程教学的分析与思考
《教书育人（高教论坛）》2020年第3期88-89,共2页肖海平 陈兰兰 
江西省高等学校教学改革研究课题“专业认证及资格考试大背景下‘测绘管理学’课程教学改革与实践”(No.JXJG-18-7-23);江西理工大学教学改革研究课题“基于MOOC平台的三本院校应用型技术人才培养模式的研究——以土木工程专业为例”(No.XJG-2017-37)
在课程教学中,教与学是密不可分的,为充分发挥“学”的主体作用,进一步提高学生学习的积极性、主动性,作者通过问卷调查的方式,从学习者的角度,分析测绘管理学课程教学中存在的问题,并提出几点意见和建议。
关键词：学习者视域 测绘管理学 问卷调查 教学改革 
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